1.多源異構數據的集成和煤礦全域子系統的數據接入。數據采集服務支持
Modbus、OPCUA、EtherNet/IP、S7、IEC101、IEC104、DL645 等煤炭行業主流
工控協議，并支持集成其他工業私有專用數據協議，支持主流框架（X86、ARM），
支持國產操作系統（SylixOS、中興、中標麒麟、歐拉、深度等）。
2.統一的煤炭行業數據結構模型體系。即 EIP 對象模型，按照設備孿生方法對全礦井設備進行抽象建模并支持動態擴展，實現礦用裝備層的數據標準化。
3.覆蓋井上井下作業過程的數據主題和專題庫。如綜采主題、綜掘主題、礦
井設備主題、能效分析專題等，形成煤礦行業的數據治理標準。
4.涵蓋生產過程監測、生產管理、設備管理、能耗管理、安全管理等關鍵主
題的煤炭行業專用算法模型庫，支持一站式算法模型定制服務。
5.統一的數據共享標準，保障數據的安全，實現數據資產的統一管理和共享。
6.桌面組態和云組態工具開發一體化。云組態解決監控系統上云的難題，桌
面組態保留控制的可靠性、實時性和穩定性。桌面組態支持主流框架（X86、ARM），
支持國產操作系統（SylixOS、中興、中標麒麟、歐拉、深度等）。
7.三維 BIM+GIS 服務。采用標準化數據處理及轉換流程，可快速便捷地轉
換礦山基礎信息數據，實現對煤礦井上、井下靜態模型進行動態仿真，對煤礦各
系統的實時監測數據進行動態展示，并支持礦井災害應急救援指揮和多系統的融合聯動
附件：王坡煤礦生產調度一體化管控系統-山西天地王坡煤業有限公司
利用模塊化數據機房歸納分析,借助G規格的集控中心下發決策指令, 形成了一套規范性,借鑒性較強的智慧化礦井信息基礎設施系統
一張圖管理平臺深度整合了礦井現有各生產子系統和業務管理 系統,實現了礦井智能化數據基于統一數據中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產管理帶來諸多便利
統一智慧礦山工業物聯網操作系統,打通感知數據和基于感知數據的智能應用之間的屏障;RED-2D/3DGIS 提供多業務在線協同管理與位置服務
有效保證現場作業的真實性;實時評判各項作業的安全質量水平;系統關聯各作業崗位的操作標準和技術指導;形成數據資產,系統提供多種查詢功能
研發了集巡檢機器人多點移動式測風,風量遠程定量智能化調節;創新和規范了智能化煤礦崗位設置;開發了全礦井網絡化智能防滅火監測預警系統
遵從網絡切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設計面向井下視頻監控,可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作 面等 uRLLC 場景的網絡切片方案
傳輸監控可視化,系統擬對 ftp 文件傳輸情況實時監控,傳輸情況在 WEB 頁面上實時動態展現,系統采集上傳功能針對國家標準做到全覆蓋
實現了國內煤炭行業首次5G獨立專網+4G+WiFi+IOT+有線調度多網元融合通信,有效通信距離較傳統 5G 單頻組網提G了 4~6 倍
智能礦燈是基于5G網絡的應用,可以有效提升安全生產效率,對井下工作人員的安全管理提供J為有力的幫助,實時對講等功能
案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業互聯網應用 案例 5 王坡煤礦生產調度一體化管控系統 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設 案例 7 小紀汗煤礦一張圖數字化管理平臺
提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提G算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
造成信息繭房問題具體表現為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現象越來越明顯
機器人市場規模將達到513億美元,中國機器人市場規模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現
安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律
將AI應用成熟度從低到G依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,多面融合五個階段,并且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度
制定長期規劃,營造創新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值，實現即時、隨時、實時的數據服務
安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個流程實現自動化,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理系統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提G了 20%
當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施,組織與人才六個維度
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
