旨在通過構建一個多模態交通L域專用的大規模深度學習模型，解決交通行業中數據處理與決策制定過程中存在的難題。通過整合知識圖譜、大語言模型、多模態交互等先進技術和海量交通數據，實現從數據采集、處理到智能分析的全流程智能化，支持交通專業知識問答場景和企業、政務輔助辦公等場景，解決數據治理、超大城市治理與規劃、交通流預測與管控、公共交通優化等難題，提供更加豐富和直觀的交通信息服務，實現更為準確和智能的事件發現與分析。為交通管理提供準確的交通預測、實時交通監控和應急響應策略，為公眾提供個性化出行服務決策，為企業提供G效的物流解決方案，同時基于大模型智能應用平臺，為超大城市提供城市級交通管理規劃。

隨著城市化進程的不斷推進以及人民對城市品質要求的不斷提升，各行業的管理決策水平均在向精細化方向轉變。面對當前智慧交通行業數據處理與決策制定過程中存在的難題，通用大模型為垂直行業的產業創新需求帶來了新思路與新路徑。交通垂類大模型可以為城市管理者提供更加精細化、智敏化的工具，為數據治理在城市交通行業的深度應用提供支撐，為城市居民的出行提供更加智慧化、綠色化、人性化的服務選擇。

本項目旨在通過構建交通垂類大模型，為交通L域內復雜的業務需求提供智能化解決方案。項目覆蓋從基礎設施搭建、數據治理、大模型構建與優化，到服務提供和前端展示的全流程，形成一個涵蓋數據處理、模型訓練、優化、應用及展示的閉環系統。

通達交通大模型將應用于運政管理、城市交通管理、智能網聯等交通子L域，解決交通行業中數據處理與決策制定過程中存在的難題，提供包括交通L域的智能知識問答系統、自動生成各類工作報告的能力，以及提出交通安全趨勢預警與應對方案等智能功能，為交通從業者、企業辦公、城市管理和公眾出行提供多面的智能化服務。

1、基于我司對智能交通行業的豐富的行業經驗和數據積累，整理海量數據，提煉數據要素，整理G質量的數據集；利用行業L先的通用大模型，訓練交通行業的垂類大模型，通過集成語音識別、圖像識別和自然語言理解技術，以多種方式與用戶互動，提供了更直觀的信息服務。

2、交通大模型與傳統機器視覺模型的結合實現了準確的事件檢測和交通管理優化。交通大模型可以為機器視覺模型提供上下文信息，機器視覺模型可以為交通大模型提供實時檢測數據，這種雙向的信息融合和實時互動，使得系統不僅能夠及時發現和響應交通事件，還能夠根據實時情況動態優化交通管理措施，提升整個交通系統的智能化水平。

3、大模型的插件化應用。通過將大模型的核心功能封裝成獨立的插件，可以輕松地將其集成到各種已落地的應用平臺中，提G了模型的靈活性和易用性，便于集成和維護。

以大模型平臺為基礎，打通交通管理數據屏障，充分挖掘交通各類數據價值，提G城市交通管理的決策能力與決策水平,以及工作效率，減少部門人員投入的冗余度。通過將區域交通運行態勢指標化來反饋運行的實時動態，并根據路面發生的交通事件來激活各種處置方案，實現道路交通信息聯動應用。實現對客流G峰的準確識別與快速響應，優化疏散路徑，確保疏散過程G效且安全。

四、項目應用落地情況

通達交通大模型相關產品將會在上海、廣東、長沙、寧波等地進行試點應用，通過路側設備和先進的視覺識別技術，收集“車”、“路”、“事”、“物”等多維度數據，結合歷史交通數據和完善的交通知識庫，對事件進行綜合研判、對交通信息進行審核分析，為交通管理部門提供宏觀層面的規劃和管理建議。

通達交通大模型能夠提供智能交通客服、設施設備智能運維等生成式人工智能服務，多面賦能升級交通場景應用和用戶體驗，滿足交通規劃、交通流量預測、自動駕駛、智能調度、個性化出行等多場景需求，提升交通規劃和管理效率，降低能源消耗，促進交通綠色低碳發展，同時促進智慧交通建設，助力城市精細化管理。同時推動大模型走向產業鏈縱深，助力建設大模型生態圈。

通達交通大模型主要通過服務訂閱、產品使用和平臺服務三種方式盈利，此外，還可能通過與政企建立長期合作關系，提供持續的技術支持和優化服務，來獲得穩定的收入。已在公司智慧G速、智慧停車、智慧交管等業務L域中得到應用，如臨港公安交通一體化平臺、集運MaaS1.0港域數字孿生試點等項目利用大模型進行交通流量監測和預測、交通規劃等。