3月17日，贛州市人民政府印發了關于《大數據產業發展規劃(2019-2023年)》的通知。其中提到，要積J研發智能翻譯、智慧供應鏈管理等人工智能軟件產品，加快發展安防攝像頭、智能網聯汽車、探礦機器人、智能家居等智能裝備制造。

序言

大數據是經濟數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源，正在對產業生產方式、運行模式、生態體系產生重大而深遠的影響。、國務院G度重視大數據在經濟社會發展中的重要作用，先后出臺《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》和一系列行業大數據開發利用規劃文件，對大數據產業發展進行部署，加快建設“數據強國”【1】。

目前，贛州市在大數據發展和應用已經具備一定的產業基礎。贛州市作為省域副中心城市，把握大數據產業所帶來的時代機遇，盡快培育發展大數據產業，加快推動大數據與實體經濟融合，對促進贛州市經濟結構優化調整、推動贛州市工業升J發展、實現經濟社會的多面進步具有重要意義。

按照《江西省實施數字經濟發展戰略的意見》、《江西省人民政府關于印發促進大數據發展實施方案的通知》、《江西省大數據發展行動計劃》、《江西省政務信息資源共享管理實施細則》等省J文件，以及《贛州市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、《贛州市數字經濟發展規劃（2019－2023年）》、《關于加快我市大數據發展的實施意見》等市J文件對大數據產業發展的要求，制定本規劃。本規劃是《贛州市數字經濟發展規劃（2019－2023年）》的分項規劃，規劃期為2019年至2023年。

一、發展形勢與基礎

（一）發展形勢

1、大數據成為發展新動力

以數據流引L技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和G效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興L域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，成為推動經濟轉型發展的新動力。

2、大數據成為重塑競爭優勢的新機遇

在信息化快速發展的大背景下，大數據已成為重要的基礎性戰略資源，正引L新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利于更好發揮數據資源的戰略作用，增強網絡空間數據主權保護能力，維護安全，有效提升和地區競爭力。

3、大數據成為提升治理能力的新途徑

大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將J大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。

4、大數據技術產業發展迅猛

新一代數字化技術日新月異，物聯網感知數據、云計算存儲計算數據、移動互聯網互動使用數據，形成云霧邊大數據計算服務體系，深度學習、大數據圖模型和圖挖掘、異質網絡挖掘等面向人工智能的大數據算法大量出現，大數據智能超算中心將成為智慧城市計算核心，“收集數據、分析數據、提供服務”的大數據模式業已形成。范圍內，發展大數據產業，提升大數據服務產業能力，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達相繼制定實施大數據戰略性文件，實施大數據戰略，推動大數據產業發展。

5、和兄弟省市積J布局大數據產業

當前，我國數字經濟發展迅速，大數據作為關鍵生產要素，將驅動傳統產業的數字化轉型升J和新業態的培育發展。截至2019年10月底，全國各地共推出大數據發展規劃、計劃、指導意見、實施意見等超過百份（其中上海、重慶、天津于2013年在全國率先發布了大數據發展規劃和計劃），全國成立省市J大數據管理局等機構近30個，建立大數據交易機構近30家，在建大數據產業園區80多家，J大數據試驗區超過10家。預計到2020年，全國大數據核心產業收入將達到1萬億元，將帶動的融合應用和關聯產業產值達5－8萬億元。

（二）基礎條件

1、區位優勢比較明顯

贛州市位于珠三角、長三角、海西經濟區、長株潭經濟區、皖江城市群和武漢城市群的幾何中心，是東南沿海地區向中部內地延伸過渡的核心地帶。優越的區位和交通條件為贛州市加快承接東南沿海大數據產業轉移提供有力條件，并為贛州市加強與周邊區域在大數據基礎設施建設、數據資源開發和利用、資金和人才等方面的互利合作提供基礎支撐。同時，贛州市資源優勢突出，富集的礦產資源為贛州市延伸發展大數據相關電子元器件產業提供了重要的原材料基礎，豐富的土地資源為大數據產業發展提供充足用地，40多所本土大中專院校、職業技校為大數據產業發展奠定了堅實的人才供給基礎。此外，贛州市是蘇區文化的發源地和客家文化中心，以及全國重要的愛國主義教育基地和紅色旅游目的地，文化底蘊深厚，為贛州市加強大數據人才交流，發展文化旅游、稀土冶金、特色農業大數據等L域提供先發優勢。

2、基礎設施建設日趨完善

贛州市信息基礎設施建設加速推進，已基本建成了有線與無線廣泛覆蓋的信息基礎設施，光寬帶實現城區、鄉鎮和行政村100%覆蓋，自然村覆蓋率達到72%。4G網絡實現縣城、鄉鎮、交通干線的連續覆蓋，完成全部行政村村委會、167個深度貧困村全部20戶以上自然村4G網絡的覆蓋，4G網絡覆蓋達到99%。5G網絡建設多面加速，批5G基站開通，邁出5G信息時代的關鍵一步，創建5G應用試點示范城市工作多面展開，信豐5G產業園項目正在建設5G研發中心、5G核心部件制造中心、5G檢測中心，預計2019年底竣工投產；農村超G速無線局域網建成，為廣大農村居民提供低成本、G性能的無線互聯網服務。

3、數據資源建設初見成效

全市數據資源建設取得初步成就，完成了市政務大數據交換平臺（一期）建設，可實現各部門數據資源目錄展示和內容交換。共梳理全市業務系統188個，政務信息資源2838項，共接入數據5000萬條，地理空間數據1.2T。依托市政務大數據交換平臺，建設了綜合人口庫、綜合法人庫、電子證照平臺（電子證照庫）、地理信息庫等“四大庫”，為實現多部門應用系統數據共享提供支撐。同時，隨著城市管理、治安防控等應用的展開，底層數據不斷集聚。“天網工程”的視頻監控系統采集了大量重點治安防控區域的圖像與視頻數據；水利信息采集系統現已形成省市縣三J網絡覆蓋，28個網絡節點實時傳輸相關語音圖像數據；此外，市、縣、鄉、村四J綜治中心系統也正在加速積累海量數據資源。

4、“兩化融合”深入推進

贛州市作為批創建“制造2025”試點示范城市之一，兩化融合管理體系貫標穩步推進。有貫標試點企業14家，省J兩化融合示范企業32家，省J兩化融合示范園區2個。積J推進工業互聯網平臺建設，重點支持建設贛州特色產業（眾服聯）工業互聯網平臺和贛州市工業（稀金能源管理）云平臺建設。加快推動企業智能化改造。2018年共評選出6個智能工廠、20個數字車間項目。于都贏家等3個項目被評為省J智能制造試點示范項目，國泰特種化工智能制造項目列為工信部智能制造試點示范項目，章貢G新區被評為“江西省智能制造基地”。此外，贛州市建立了“一對一”掛點幫扶機制，依托工業經濟運行監測分析平臺、企業準確幫扶APP平臺、中小微企業服務中心等平臺，運用大數據技術準確實現了全市規模以上企業幫扶全覆蓋，企業幫扶取卓有成效。

5、信息產業基礎不斷夯實

贛州市積J承接技術轉移、打造贛粵電子信息產業帶，目前已經形成了以“電子元器件、數字視聽設備、電子信息機電產品、通信設備、電子計算機、廣播電視設備和軟件服務業”等七大類別產業集群，2018年規模以上企業實現主營業務收入540億元，其中，大數據采集相關傳感器、智能終端等相關電子制造產業基礎較為雄厚。贛州市軟件產業穩步發展，軟件產業孵化園集聚了科睿特、網聯科技、福雷斯科技等30余家軟件企業，其中符合享受軟件企業所得稅優惠條件的企業9家，實現了軟件服務業從無到有再到集聚發展的跨越。此外，贛州市政府以大數據和云計算項目建設為契機，通過贛南數據湖項目的帶動牽引，逐漸形成了技術研發、產業培育、信息產品供給的軟件產業體系，為大數據產業發展奠定基礎。

6、政務民生應用效果顯著

贛州市智慧城市建設步伐不斷加快，基于“贛州通”App推動智能交通、綠色農業、環境保護、生態旅游、智慧醫療等L域的物聯網應用示范工程加快建設；智慧章貢在居家養老、家政公司、教育醫療、服務社區等方面建設成績突出；贛州市“市民卡”，涵蓋多地公交、社區門禁等功能，通過市民銀行、醫療等動態數據，驅動智慧醫療、智慧交通等系統的互聯互通。此外，大數據、物聯網、虛擬現實等信息技術不斷推進服務業轉型升J，在教育L域，贛州市通過實施“三通兩平臺一園四課堂”【2】，搭建教育管理平臺、教育資源公共服務平臺，開設教育專題、名校名師、出色教育等課程，構建智慧校園；在金融L域，贛州區塊鏈金融產業沙盒園的成立，運用區塊鏈、大數據等技術提升金融科技、新金融等新興業態監管能力。

7、產業發展環境不斷優化

國務院《關于支持贛南等原蘇區振興發展的若干意見》等政策為贛州市多面快速發展提供了層面的戰略支持。《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等層面大數據產業發展系列文件為贛州市發展大數據產業提供了戰略指引。此外，江西省將贛州市作為發展大數據產業的重點區域，《江西省人民政府關于印發大數據發展實施方案的通知》明確提出優先在贛州等地開展大數據應用服務，支持贛州市章貢區等地建設大型數據中心。贛州市G度重視大數據產業發展，成立了市信息化暨大數據產業發展工作L導小組，出臺了《關于加快我市大數據發展的實施意見》，明確了未來幾年贛州市推進大數據開發和應用、促進大數據產業發展、加快智慧城市建設的目標任務和政策舉措。、省、市相關政策的制定和實施為贛州市發展大數據產業提供了良好的政策環境。

（三）發展機遇

1、技術創新和產業變革為大數據產業創造有利條件

當今世界，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，信息技術面臨新舊軌道變換，涌現出一批以大數據、云計算、物聯網為代表的顛覆性技術，軟件定義、數據驅動、融合創新成為重要發展趨勢，這將帶動贛州市電子信息產業加速構建新格局，進而推動大數據新技術、新模式快速發展，推動大數據產品、服務加速迭代更新，助力贛州市大數據產業加快發展。

2、轉型升J為大數據產業提供關鍵契機

贛州市已經進入工業化、城鎮化G速發展階段，面臨著推動制造業、健康醫療、旅游、工業、農業、環保等重點L域經濟提質增效以及培育經濟發展新動能的重要任務，也面臨著提升政府和社會治理能力、改善民生服務水平的社會改革轉型需求，這為贛州市加快推動大數據等信息技術廣泛深入應用、發展大數據產業提出了更G層次的要求并提供了重要契機。發展大數據產業必將成為推動新舊動能接續轉換、促進城市經濟社會轉型發展、促進數字經濟突破發展的重要抓手，大數據技術和應用創新必將迎來重大發展。

3、產業梯度轉移趨勢帶來市場空間

隨著電子信息產業進行新一輪的結構轉型升J，電子信息產業的市場布局調整和梯度轉移趨勢日益凸顯，為中西部地區加快承接珠三角和東部沿海地區電子信息產業轉移提供關鍵機遇。贛州市作為J承接產業轉移示范區以及江西省電子信息產業發展的重點區域，憑借自身資源、要素等優勢具有承接東南部沿海地區電子信息產業轉移的實力，這將推動贛州市電子信息制造、數據中心建設、智慧城市建設等L域的快速發展，為贛州市大數據產業發展提供機會。此外，依托贛州市在醫藥、稀金、家具、新能源汽車、物流等L域的產業優勢，贛州市承接優勢L域產業轉移的規模將不斷擴大、層次將顯著提升，為贛州市大數據應用提供廣闊市場空間。

4、振興蘇區為大數據產業提供戰略機遇

贛州作為原蘇區所在地，肩負著落實和引L贛南蘇區振興重大戰略的歷史使命，加快重塑贛州市城市發展綜合競爭新優勢的歷史征程已多面開啟，贛州市將迎來全方位快速發展的新局面。大數據以其特性能夠成為推進供給側結構性改革、提升政府治理能力、構建公平普惠和便捷G效的民生服務體系的技術基礎，在推動構筑城市發展新優勢目標實現的同時也將分享城市能J提升帶來的巨大發展紅利。

（四）面臨挑戰

1、思維認識和數據治理能力有待提升

社會各層面對發展大數據的重要意義認知度不夠G，部分政府部門大數據思維的認識相對缺乏。贛州市在大數據開發管理方面還缺乏強有力的統籌調配，尚未建立兼顧安全與發展的大數據治理體系，面向政府部門數據開放共享不足、信息孤島普遍存在等問題。

2、大數據支撐基礎和服務能力薄弱

贛州大數據基礎能力相對發達地區和城市差距較大，主要是大數據基礎設施和公共平臺不足、企業技術研發隊伍不整齊。贛州本地本科院校較少，中G端人才引進體制機制不夠完善，導致贛州基礎大數據人才培育不足，綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用L域知識的數據科學人才【3】，以及熟悉行業業務需求、又掌握大數據技術與管理的綜合型人才更加緊缺。大數據技術創新能力、公共服務能力、公共計算能力還不能完全滿足大數據發展需要。

3、產業規模小和發展不均衡問題突出

贛州缺乏貫穿數據采集、數據加工、數據服務產業鏈的大數據龍頭企業，缺乏重量J大數據行業應用企業。本土企業雖然涉足大數據的各個L域，但規模都比較小且發展不均衡，核心競爭力不夠強。產業鏈上下游企業間協同合作能力相對較弱，大數據產業鏈還不完整。電子信息產業整體呈現產品附加值低、產業關聯度低、產業規模G速增長的“兩低一G”的產業現狀；軟件及信息服務業在電子信息產業占比較低，存在軟硬發展不均衡問題。

4、大數據產業生態有待完善

贛州大數據金融環境、公共服務平臺和工作生活環境等不能完全滿足大數據企業發展的需要，涵蓋人才、技術、資本和市場的大創新創業體系尚未形成。缺乏大數據相關聯盟組織，數據供需雙方信息不對稱，不能實現有效對接，不利于大數據產業良好生態形成。各部門在推進信息化進程中，主要依托市場運作的單一模式，資金供應模式多元化程度較低，投融資能力存在短板。大學、科研機構主動服務社會經濟發展的大數據科研工作不多，大數據企業總體來看研發能力弱、核心技術缺，有待推動產學研用協同合作研究，提升企業核心競爭力。

二、指導思想與發展目標

（一）指導思想

多面貫徹落實黨的十九大會議精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，加速推動大數據匯聚共享、深化大數據融合應用、提升大數據技術產業支撐能力、增強大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的大數據生態體系，推動大數據與經濟社會多面深度融合，賦能經濟G質量發展。

（二）發展定位

1、大數據產業發展定位

贛州大數據產業發展定位依托贛州市良好的區位優勢和后發優勢，堅持產業集聚化、特色化發展，推動贛州市建成國內知名的大數據創新G地和服務門戶，努力建設“云上虔城，數據紅谷”，成為輻射四省九市的區域性大數據產業集聚區。

2、大數據產業布局

贛州大數據產業主要圍繞“一個中心、四大平臺”進行布局，即：云計算大數據中心、大數據集散服務平臺、融合應用示范引L平臺、大數據硬件生產平臺、大數據創新創業孵化平臺，全力構筑贛州市城市發展新優勢，助推贛州市經濟社會跨越式發展。

——云計算大數據中心：加快進蓉江新區大數據產業園二期項目贛南數據湖科創園建設，承接“數據援贛”【4】對口支援項目落地，運用區塊鏈和量子通信等新興技術打造安全可信的數據環境，推動區域政務、民生、企業等各類數據資源的匯集和統一開放，建成重要的數據管理與服務樞紐。構建開放式的云計算應用和服務中心，開展輻射全國的大數據容災備份服務和行業云服務。

——融合應用示范引L平臺：依托各區縣的發展基礎與自然稟賦，以優勢企業為主體，在數據采集、清洗、存儲、挖掘、分析、可視化算法和工具方面突破一批關鍵技術，形成一批技術先進、應用廣泛的行業大數據產品、服務和解決方案，加快推動大數據與醫藥大健康、稀土原材料、區塊鏈金融、智能制造與物流、家具等行業L域的融合創新和深化應用，形成以章貢數據應用和數據安全創新區、贛縣冶金業大數據應用創新區、贛州經開金融服務業與智能制造創新區和南康數字商貿與智慧服務功能區“四區”為核心的大數據融合應用示范引L平臺。

——大數據集散服務平臺：以蓉江新區大數據產業園和章貢沙河軟件園為依托，加快云計算、大數據等新技術、新模式研發和應用，促進生產性服務業、特色旅游業、商貿服務業、健康服務業等為代表的現代服務業向G端化、集約化發展。同時，努力將蓉江新區大數據產業園和章貢沙河軟件園打造成為承接東南沿海、長三角和珠三角等發達地區大數據服務外包【5】的主平臺。

——大數據硬件生產平臺：立足贛州市電子信息制造L域堅實的產業基礎和豐富的資源稟賦，以龍南贛州市電子信息產業科技城以及贛深G鐵沿線電子信息產業帶為主要載體，重點發展電子信息制造L域G端G值環節，做強大數據相關智能硬件行業L域。面向珠三角、長三角，放眼國內電子信息制造產業集聚發展區域，積J主動探索在產業轉移中與目標區域的合作機制，打造贛州市成為國內承接大數據相關智能硬件產業轉移的創新標桿。

——大數據創新創業孵化平臺：借助贛州豐富的教育資源，以培育大數據創業創新主體并為創業者或團隊搭建低成本、便利化、全要素的開放式綜合服務平臺為目標，依托蓉江新區大數據產業園等載體，規劃建設大數據創業創新孵化園，并將其打造成為江西省乃至全國的大數據創新創業孵化示范區。

（三）發展原則

1、政府主導，培育市場

堅持發揮政府主導作用，完善相關支持政策，構建數據管理能力強、數據匯聚質量G、流通共享充分的工業大數據資源體系。強化企業主體地位，發揮市場在資源配置、技術創新和成果轉化中的積J作用，推動大數據與城鄉經濟社會發展多面融合，深化大數據在各行業創新應用。

2、統籌推進，重點突破

堅持推動創新鏈和產業鏈雙向融合，加強戰略研究，加強D層設計，對全市大數據產業的發展方向和空間布局進行總體規劃，推進產業鏈各環節相互帶動。以需求為牽引，選取產業鏈關鍵環節，實現重點L域的應用、服務和產品重點突破。

3、視野，創新驅動

堅持開放創新思維，加強國際國內交流合作，吸收國際先進大數據資源管理理念，引進國內掌握核心技術的研發機構和企業。加快完善以企業為主體、產學研用相結合的技術創新體系，探索應用L域創新、服務模式創新、服務內容創新，提升創新發展水平。

4、應用牽引，產用結合

堅持以需求為導向，通過發展大數據的服務和應用，在醫藥大健康、稀土原材料、區塊鏈金融、智能制造與物流、家具和臍橙等贛州市優勢產業L域以及現代農業、文化旅游、電子商務等贛州市經濟發展關鍵L域開展先行先試。推動政產學研協同發展，引導和組織企業橫縱結合，培育信息產業新業態。

5、規范有序，保障安全

堅持以安全保發展、以發展促安全，建立健全大數據推進和監管體系，完善大數據基礎設施建設、數據資源開放共享等相關法規制度、標準規范，強化產業發展監管，維護大數據市場有效性和公平性。聚焦安全保障能力提升，加強大數據安全評估和防護體系【6】建設，提升網絡安全態勢感知【7】能力，推動安全保障與產業發展良性互動。

（四）發展目標

1、總體目標

到2023年，大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環管理、開放發展的新格局，大數據價值潛力大幅激發，成為支持G質量發展的關鍵要素和創新引擎。全市大數據產業產值達到350億元，帶動相關產業規模達到2000億元，吸納就業人口超過2萬人，數據中心機柜數達到1.2萬個，支撐大數據產業集聚區【8】建設。

——數據資源G效匯聚。大數據發展基礎設施建設不斷完善，實現大范圍、深層次的大數據集成匯聚與互通共享，成為重要的數據資源集散地；科學、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，基本建成贛州特色大數據治理體系，政府大數據資源匯聚基本完成；建成較為完善的云計算大數據服務中心、制造強國產業基礎大數據平臺等區域基礎工業數據資源平臺。

——融合應用繁榮發展。大數據在經濟社會和城鄉治理全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家庫等大數據分析工具庫基本建成，產業互聯網平臺和大數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業提供便捷、出色、低成本的數據服務，培育3-5個達到國內先進水平的大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業態多面發展。

——技術產業創新能力增強。集聚一批具有行業影響力的L軍人才和產業主體，大數據軟硬件產品、服務和解決方案供給能力不斷提升，政務L域、公共服務L域、行業應用L域應用不斷深入，集大數據硬件、重點行業大數據、大數據支撐服務于一體的大數據產業生態體系基本建成；大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術進入全國先進行列，形成一批技術先進、可滿足和行業重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業繁榮發展，產業支撐基礎堅實，創建一批推動大數據集聚發展的J和省J新型工業化產業示范平臺。

——治理體系保障有力。大數據法規制度和標準體系等基礎環境建設不斷完善，大數據自主可控保障體系基本建成，大數據安全技術達到國內先進水平，大數據分類分J管理體系基本建成和加速推廣。

2、階段目標

（1）2019年-2020年：強化市場主體培育，要素快速聚集期

土地、電力、網絡等基礎設施建設逐步完善。云計算數據中心規模集聚效應明顯，成為國內出色的云計算、大數據產業集聚區和基礎信息資源戰略備份基地示范，贛州市政府和社會公共服務信息系統向云環境遷移率超過85%，本地企業入云率超過70%。數據中心機柜數達到8000個。大數據相關法規制度、產業政策等不斷完善，建立贛州市大數據采集、管理、共享及應用等相關標準規范。招引、培育大數據企業不少于70家，收入超過億元的大數據企業15家。大數據產值達到100億元。

（2）2021年-2022年：擴大產業服務，應用產業創新發展期

完成云計算與大數據產業基地建設，集聚不少于150家國內外L先的云計算、大數據企業，培育年業務收入達到5億的企業8家，2億20家，1億50家，支持一批具備較強競爭力和創新能力的中小企業發展云計算與大數據產業。引進大數據產業G端人才500人，形成7000名大數據產業專業人才梯隊，吸納就業人口1.8萬人。大數據產值力爭達到225億元。

（3）2023年:產業服務普及，新業態爆發期

政務、民生、產業等L域的典型應用取得明顯成效，大數據示范應用帶動效應顯著，政府治理能力、公共服務水平大幅提升，電子信息產業、新能源汽車及配套、生物制藥、稀有金屬新材料等支柱產業提速發展，在電商物流、紅色文創、現代農業、金融服務等L域催生一批新業態。集聚大數據企業超過200家，大數據產業產值達到350億元。

注：2018年大數據產值測算方法：2018年贛州市電子信息產業規模為540億元。大數據產業在贛州市處于起步階段，此處設大數據產業規模在電子信息產業規模的占比約為8%-10%，得到2018年贛州市大數據產業規模約為43億元-54億元，此處使用50億元作為2018年大數據產業規模。

三、主要任務

（一）加強戰略研究與技術研發

1、大數據戰略研究

圍繞“數據援贛”戰略落地，依托贛州數字經濟研究院，協同國內外專業機構，深入開展贛州市發展大數據戰略研究，提出贛州大數據發展戰略體系建議，提出大數據引進和儲備計劃；完成大數據人才培養和引進方案、實施辦法。研究政府數據資源開放的具體機制和具體應用細則，提出政府大數據資源開放共享的技術方案和制度措施的建議；研究發現大數據發展的體制機制問題，提出建議；研究大數據模應用式創新和產業創新，提出推廣建議，跟蹤國內外大數據發展動態。

2、大數據綜合技術研究

圍繞“數字興業”戰略落地，政府引導、企業指導，開展空間地理、國土資源、生態環境、政務、平安城市、防災減災、健康醫療、交通旅游、終身教育、“一帶一路”、長三角經濟區等行業L域大數據應用技術研發；支持工業、農業、金融、新能源、稀土、扶貧、水務等大數據應用技術研發；重點支持大數據開源軟件、大數據挖掘、大數據可視化、深度學習、大數據智能、智慧引擎等技術和軟件工具的研制；鼓勵各類大數據分析技術研制；支持大數據智能超算中心關鍵技術研制，大數據公共L域關鍵技術研究；鼓勵物聯網、霧計算、邊緣計算、大數據網絡傳輸技術研究；形成贛州特色、國內行業L先的大數據應用技術。

3、大數據自主可控和惠民服務體系研究

圍繞“網絡強虔”和“信息惠民”戰略落地，重點支持數據獲取軟件工具、數據自治開放技術與管理系統、數據資源儲備中心管理系統、數據資源分J管理技術的研制；重點支持數據開放中涉敏涉密數據的安全保護機制和技術的研究。支持區塊鏈、數據溯源等數據資源安全技術研究；支持大數據安全可靠規范研究，支持大數據安全保障服務框架體系研究；深化研究大數據發展所需的政策環境、應用環境、融資環境、創業環境、工作生活環境和公共服務體系等，研究提升大數據意識、發展數據文化方法理論，營造用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的大數據研學氛圍，推動大數據與贛州經濟社會各L域的融合發展，促進經濟社會轉型升J，造福城鄉居民。

（二）加強產業發展能力建設

1、大數據存儲能力建設

按照承接J大數據存儲和容災備份的“T3＋”G標準要求，重點建設蓉江新區大數據產業園大數據中心，實現大數據儲備和承載能力達到EBJ。鼓勵所有L域謀劃大數據資源建設，加快推進商貿物流、健康醫療、旅游文化、國土資源等大數據資源分部，積J謀劃交通、安監、環境、氣象等大數據資源分部；重點建設新型智慧城市、數字政府、工業互聯網、特色產業、農業和林業等大數據資源儲備。

2、云計算服務能力建設

加強整合全市分散的云計算軟件和硬件資源，加速贛南數據湖項目計算資源、存儲資源、網絡資源、安全服務資源的統一建設，充分滿足贛州市城市J別的業務數據存儲、處理和交換需求，支持各單位、各企業現有信息系統向云遷移，為建設商貿服務型物流樞紐及“數據援贛”服務體系等做好支撐。

3、大數據開放服務能力建設

建設完善城市大數據資源中心，整合現有贛州市政務大數據交換平臺和人口、法人、信用三個主題庫，為贛州數字政府的經濟調節、市場監管、公共服務、社會管理、環境保護數據應用提供基礎支撐，為贛州智慧城市應用發展和基礎數據沉淀治理提供有力保障。以城市大數據資源中心基礎數據為支撐，建設一系列數據應用系統，形成固定數據資產，具備數據對外服務能力，實現數據開放服務運營。

4、大數據硬件基礎建設

依托憶源科技、贛州德業電子科技有限公司等企業，加快發展視覺、聽覺L域的傳感器、音視頻、條形碼、RFID及移動互聯網端數據采集設備產品，著力推動移動智能終端、可穿戴設備、智能車載設備、監控設備產品研發生產，面向特定行業的數據發展一卡通、可穿戴醫療設備、智能手環、工業大數據采集系統等設備。推動規模化、集約化、智能化、綠色化的數據中心發展，大力發展FRAM【12】、MRAM【13】、PRAM【14】等替代存儲技術，推動國產存儲芯片設計研發。推動數據計算L域的服務器和芯片研發生產，發展海量數據分析處理的大數據一體機，提供海量數據存儲及處理的個性化服務。以贛粵電子信息產業帶為主要承接載體，積J吸引一批管理水平先進、創新能力強、規模效益好、市場競爭力強大數據硬件企業落戶，發展新架構服務器、海量存儲設備、新一代網絡設備、新型計算單元、機房相關設備等產品，積J拓展大數據硬件設備L域。加快啟動贛州市同興達電子的液晶顯示模組項目，贛州市海光通訊的通訊設備生產項目，江西聯茂電子的玻璃纖維半固化膠片及覆銅板項目，江西志浩電子、贛州市深聯電路、江西信達電路等的G端電路板項目，以及江西華立美實業、贛州市比邦數碼等的智能終端電子產品項目，夯實電子信息制造關鍵環節，為大數據硬件設備的生產制造提供基礎支撐。

 

5、大數據軟件基礎建設

重點發展基于大數據技術的基礎軟件，依托骨干企業研發國產化操作系統，提供分布式數據庫及存儲系統的系列解決方案服務，面向語音識別、圖像處理、文本挖掘等熱點L域著力推動基于大數據的智能分析系統研發設計。加強大數據分析關鍵算法和共性基礎技術研發，重點加強大規模數據倉庫、非關系型數據庫、數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、自主可控信息安全與大數據條件下隱私保護等核心技術研發創新。依托憶源科技、科睿特等軟件解決方案提供商并引進國內外知名大數據企業，加快發展大型通用數據庫管理系統、智能海量數據存儲與管理系統、新一代搜索引擎及瀏覽器，以及非結構化數據處理軟件、大數據獲取工具、大數據分析支撐工具、數據可視化軟件等軟件產品。依托本地電子制造龍頭企業，重點發展面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、關鍵模塊和信息技術設備，推動數據采集設備、存儲設備、G能低耗服務器、G性能計算機、智能終端、網絡通訊設備、智能傳感器、大數據一體機等硬件產品研發。重點突破面向云計算大數據平臺的超大型計算集群管理、混合云架構【15】、融合云管理、支持大規模并發任務的容器技術、復雜負載集群評估與配置、G性能分布式數據庫，G可用虛擬化技術、虛擬專有云（VPC）【16】解決方案，研發面向云計算和大數據整體解決方案。加快培育以大數據為基礎的智慧城市運營商，發展面向智慧城市應用的大數據解決方案。支持電信、聯通等運營商圍繞自身業務需求，發展電信大數據相關軟件產品。

6、大數據技術服務能力建設

鼓勵企業開展大數據采集監測、預處理、清洗加工、分析挖掘、存儲管理、容災備份以及可視化等相關服務業務，面向贛州本地及省、J數據資源匯聚、存儲與災備需求，發展“存儲即服務”解決方案。積J承接閩粵地區和各部委的數據存儲、數據備份、數據交換等IDC存儲業務。支持大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等軟件開發，面向研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、運維服務等關鍵環節統籌已有的大數據分析平臺，促進全產業鏈的大數據資源整合與分析。積J拓展大數據衍生業態，鼓勵發展數據倉庫、數據交易、數據銀行等新型服務業態。支持發展大數據服務外包服務，鼓勵第三方機構開展呼叫中心外包、數據處理服務外包、信息系統服務外包等基礎服務外包業務，同時加快推進商業智能、研發服務等知識流程外包，為客戶的產品研發設計、智能控制、決策制定、銷售運營等提供專業數據服務支撐。

（三）發展贛州特色行業大數據

立足本地優勢產業，堅持以應用需求為牽引，深化大數據與本地優勢特色實體經濟L域融合發展，鼓勵大數據企業開發滿足本地市場需求的各類大數據產品、服務和解決方案，助推本地優勢特色產業轉型升J和提質增效。重點推動贛州市醫藥健康、稀金材料、新能源汽車與物流、家具產業等重點行業L域龍頭企業與信息技術企業加強合作，聚焦行業發展核心環節和產業全鏈條，綜合運用大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術，開展數據采集和監測、分析和挖掘、商業智能等大數據應用服務業務。

1、健康醫療大數據

加快J健康醫療大數據應用中心落地，支持以青峰藥業為代表的當地知名藥企，同大數據龍頭企業開展合作，建立藥物種子基因庫，利用大數據進行改良育種、疾病防控等工作。支持藥企與上下游企業聯合建設中成藥數據共享服務平臺，集聚藥材生長環境、培育種植、加工貯藏、管理銷售、售后檢驗等環節數據，開展面向藥材繁育種植、加工制備、銷售渠道、質量安檢等重點L域的數據信息共享、交易和分析處理服務。支持藥企搭建藥材溯源大數據平臺，運用區塊鏈等新興技術提供藥材全生命周期的溯源服務，從源頭提升中成藥品質，保障相關藥企與個人的實際利益。支持依托第三方機構建立大數據監測預警平臺，在災害預警、藥材生長監測、市場波動預測、經營方針等方面進行針對性服務。支持藥谷引進先進的醫療設備企業，發展遠程醫療系統、可穿戴生理信息監測設備等基于大數據、人工智能技術的保養、康復設備，帶動相關設備制造產業的發展。鼓勵入谷企業建設并發展包括健康咨詢、網上約診、病例隨訪、結果查詢等功能在內的醫療大數據信息管理系統，提供充分便捷的保健休閑服務。加快完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方、基因數據、個人健康數據、個人行為生活數據等為核心的基礎數據庫。對接個人信息及就診數據，發展個人全生命周期健康管理服務，實現自我健康管理。基于患者個性化數據，發展準確用藥和個性化治療解決方案，推進準確健康服務。依托基因檢測龍頭企業，發展面向個人的基因檢測分析服務，為遺傳性疾病診斷、癌癥早期診斷、疾病預防檢測、準確用藥和個性化治療提供支撐。

2、汽車物流大數據

以贛州市創建“制造2025”試點示范城市為契機，充分發揮贛州新能源汽車科技城的示范引L作用，推動重點車企的工業互聯網建設和全市新能源汽車制造企業智能化改造，提升汽車制造相關數據匯聚能力。支持建設面向新能源汽車的大數據服務平臺，推動大數據在研發設計、生產制造、銷售管理、客戶服務等全生命周期和全業務流程中的應用。加快車載大數據軟硬件產品研發，構建車載大數據服務系統，提供基于互聯網與大數據的路況預測、路線規劃、車輛導航等服務。重點完善贛州經濟技術開發區物流園項目建設工作，強化大數據在城市配送物流、電子商務物流、基礎貨物物流與國際物流中的應用，進一步提升大數據對物流服務的支撐能力，加速構建基于大數據的現代化物流體系。面向全市物流作業與行業管理需求，依托贛州港信息化建設契機，統籌智慧物流數據托管平臺，整合商務部門企業信息數據和商品信息數據、交通部門的路網數據和車輛數據、運輸公司的貨物運輸數據、倉儲公司的貨物周轉數據、快遞公司的包裹派遣數據，為政府部門、企業以及社會公眾提供物流全程監控、物流方案設計、物流行業信用管理等服務，提升物流運作效率，降低物流成本。

3、冶金原材料大數據

以稀金谷項目建設為契機，深化大數據在以稀土材料、鎢為代表的原材料行業的應用水平，提供涉及生產制造、準確營銷、產品溯源、智慧物流在內的產業鏈各環節大數據解決方案。依托稀土、鎢金屬等稀有資源優勢，加快發展G性能硬質合金、磁性材料、儲能材料等新材料、新工藝與新裝備，并統籌涵蓋稀土、鎢金等資源特性、分布、開采、工藝、價值、應用等各環節數據信息在內的原材料大數據平臺，加快推進贛州原材料產業發展，力爭將贛州建設成為稀土稀有金屬材料及產業應用示范基地，多面支撐贛州市創建“制造2025”城市試點示范。支持江西理工大學、贛南師范大學等G校，贛州有色冶金研究所、離子型稀土資源G效開發利用工程技術研究中心、教育部鎢資源G效開發及應用技術工程中心等或部J重點科研機構，加強大數據技術在稀金特性、開采工藝等各項業務L域的應用，支持搭建稀金大數據公共技術服務和科技成果轉化平臺，為稀金企業提供大數據技術服務，加速研究成果向產業成果的轉化。建設稀金價格指數平臺，及時公布稀金原材料的市場價格、國際形勢、重點市場、客戶反饋等相關數據，為企業研發定制、戰略規劃、售后保障提供參考，推動形成贛州特色稀金產業，進一步鞏固壯大贛州稀金市場優勢。強化大數據在稀金冶煉、提取方面的應用，及時對冶煉成品質量進行數據指標分析，定位工藝突破的重點難點以及產品創新方向。

4、家具大數據

加大南康家具功能區建設力度，依托“南康區實木家具大數據平臺”和康居網，整合商務部門、運輸部門、家具制造企業、原材料加工企業等多方數據，為公眾、家具制造商、原材料商等提供商品比價、市場行情預警、原材料價格監測等服務。探索“互聯網+”發展新模式，積J收集使用場景、喜愛程度、利用頻次、偏好人群等家具售后反饋數據，利用大數據技術輔助企業家具改良創新，并面向特定人群進行準確商品廣告投放，持續形成市場影響力。鼓勵發展基于大數據的個性化家具服務，面向不同需求的客戶提供針對性選購方案。加大對前沿技術的研發力度，制定特色大數據解決方案，積J推動養生家居、工作家居、休閑家居、可變空間等智家居產品與技術發展。

5、政務民生大數據

推進完善市政務大數據交換平臺（一期），在全市范圍內深化推廣“贛服通”、“贛州通”等政務服務APP，建設統一的贛州市智慧城市服務平臺，有序推進政務數據服務、信息惠民服務等模塊建設。根據政府管理服務職能，發展公共安全保障、區域宏觀調控、商事服務、政府精細化治理等方面的大數據應用。加快民生服務發展，調動多方積J性，在醫療健康、社會保障、公共安全、教育文化、交通旅游等L域研究開發各類大數據應用解決方案，開展試點示范，以應用創新引L技術創新和商業模式創新，實現智慧城市建設目標。

加快推動全市各工業細分L域大數據發展，落實百萬企業上云工程，加大力度推進對全市工業企業的智能化改造，支持工業企業開展工業技術軟件化工作。鼓勵建設特色工業大數據平臺，促進在成品銷售、產品質量提升、后續服務保障中的應用，充分發揮平臺在監控優化作業流程、故障預測、降低能耗等方面的積J作用。加快發展農業大數據，重點面向贛州市臍橙、蔬菜、花卉、油茶等特色行業，建立基于大數據的資源要素共享平臺與農業信息監測體系，為農產品行業提供種植、繁育、災害預防、檢驗、銷售、儲藏等方面的支撐保障服務。以稀金谷、南康現代家居城等功能區大力發展電子商務為契機，支持分行業統籌專業電商大數據平臺，通過整合商務部門、電子商務企業以及專業電商平臺數據，為公眾提供個性商品信息推送、商品比價、產品源追溯等服務，為相關傳統商貿企業提供行業走勢趨勢分析、大宗商品實時行情、推送相關產品和原材料信息等服務。依托贛州市豐富的紅色旅游、生態旅游、客家文化旅游等優勢資源，加快發展旅游大數據產品和服務，利用數據分析挖掘、分布式處理、移動支付等技術匯集旅游、氣象、交通等部門的食、住、行、游、購、娛等數據資源，推動旅游資源與相關數據資源的深度融合與開發。

（四）推動大數據與關聯產業協同發展

1、大數據+云計算

以提G贛州市政務管理水平、民生服務能力，推動傳統優勢行業轉型升J為目標，塑造安全可信的云計算環境，對接“云上江西”【17】基礎服務，打造贛州市自主可控云、政務云、政法云、社保云、工業云、農業云、交通云、教育云、旅游云等9朵特色主干云。

自主可控云。加快落實自主可控云相關建設，基于可信計算建立主動免疫的可信云安全框架，采用安全可信系統架構，確保體系結構可信、資源配置可信、操作行為可信、數據存儲可信和策略管理可信。完善網絡數據安全制度的相關標準，推進區塊鏈、量子通信等新一代安全技術開發和應用，多面提升網絡與信息安全技術保障水平，營造為“數據援贛”服務、和使用者放心的安全可信環境。

政務云。以贛州市政務云平臺為基礎，推進各政府部門數據的橫向整合，加速部門間的數據流通。引導重點企業、行業協會、科研機構、社會組織等單位將數據存儲在政務云平臺，并主動開放數據。豐富政務云平臺服務功能，促進各政務系統間軟硬件資源共享。逐步將已有的政務信息系統向云平臺遷移，不斷豐富和完善應急管理、公共安全管理、城市管理、社會保障等政務服務。

政法云。統籌建立統一的政法云平臺，多面涵蓋政法委、公安局、檢察院、法院、司法局、看守所等六大主要政法系統。加快整合刑事案件、電子卷宗和法律文書、換押管理、矯正管理等政法數據，打破公、檢、法、司橫向網絡壁壘，實現數據資源共享、業務協同辦理、實時網上監督，切實維護公眾利益，保障社會安全。

社保云。圍繞各J機構與個人社保、公積金的繳納需求，大力推動贛州市社會保障云服務平臺建設。加快人口信息、單位數據、空間地理位置等基礎數據信息向云服務平臺遷移，為企事業單位與個人提供社保繳納、社保查詢、社保常識、維權建議等在線社保辦理業務與咨詢服務。

工業云。圍繞智能制造應用需求，加快推進工業互聯網建設，統籌全市多個工業云服務平臺。通過大數據分析為工業企業提供市場數據、產品研發、設計生產、成品制造、質量監管、市場營銷、售后調查等產品全生命周期管理的個性化服務和應用，多面加快贛州制造業企業轉型升J。

農業云。整合農作物、養殖業、林業等農業數據資源，打造贛州市農業大數據開放平臺。提供農產品介紹、作物培育、畜禽養殖、災害預防、市場行情、貯藏保存等農業生產全環節的數據信息，加快大數據生產管理軟件開發，推動贛州市農業特色化、精細化發展。

交通云。建設贛州市交通服務平臺，統籌推進全市交通運輸數據資源整合共享，開展交通預測、流量管控、應急指揮、交通誘導、車輛調度、車輛遠程監控等服務，實現交通運輸管理G效化、合理化、智能化，為市民出行提供便捷服務。

教育云。整合贛州本地G校、中小學校、重點工程中心與研究機構、民間培訓機構的教育信息資源，建設教育云服務平臺。推動教學資源、科研成果等教育數據共享，提供面向中小學師生的在線輔導、網絡學習、網絡備課、拓展訓練等線上資源與教學服務，以及面向G校、研究機構、工程中心的文獻專利資源、實驗儀器預約管理等科研工作服務。

旅游云。建設旅游公共信息服務平臺，整合贛州市的紅色文化、客家文化等旅游資源、熱門景區、旅游交通、餐飲住宿、游客流量等數據，服務全域旅游發展。利用大數據輔助決策為管理部門優化景區旅游秩序、提升游客體驗、降低安全風險提供支撐，為旅游企業旅游產品策劃、市場對接提供便利，為游客線路規劃、信息查詢、酒店預定提供參考。

2、大數據+物聯網

重點發展物聯網芯片、智能網關、傳感器、傳感網智能管理軟件、嵌入式軟件等物聯網軟硬件產品。加大在NB-IoT等低功耗廣域網技術和網絡虛擬化技術上的研發投入力度，加快建設窄帶物聯網（NB-IOT）公共接入平臺。不斷深化大數據與物聯網在汽車制造、醫藥、物流、家居等重點L域的集成創新和規模化應用，發展基于大數據的物聯網產品和服務。統籌推進贛州市智慧城市集群建設工作，發展具備城市特色的物聯網產業應用。

3、大數據+人工智能

鼓勵有實力的人工智能企業與本地生物醫藥、汽車制造、稀金原材料、家具、物流等L域龍頭企業積J開展戰略合作，聚焦特定場景共建面向行業應用的解決方案。構建人工智能訓練庫和測試庫，發展基于海量數據分析挖掘的“大腦中樞”。積J研發智能翻譯、智慧供應鏈管理等人工智能軟件產品，加快發展安防攝像頭、智能網聯汽車、探礦機器人、智能家居等智能裝備制造。強化大數據與人工智能在智慧城市建設中的關鍵支撐作用，加快智慧城市大腦建設，提供面向道路交通、安防監管等場景的軟件產品與數字解決方案。

四、重點工程

（一）強化基礎設施建設，支撐大數據產業規模化發展

1、貫徹落實“寬帶”戰略

加快推進“寬帶”示范城市建設，構建泛在G效的信息網絡基礎設施。依托“寬帶鄉村、寬帶中小城市”工程，多面提升贛州互聯帶寬和流量轉接能力。依托“光網城市”工程，持續推進寬帶接入光纖化進程，城市提速升J與農村普遍服務同步推進。實施“無線城市”工程，加快建設先進泛在的G速無線寬帶，實現主要公共場所WLAN全覆蓋，推進4G基站規模化建設，實現全市城區100%、農村99%覆蓋，4G/LTE移動電話人口普及率達到80%，積J開展5G基站的實驗性部署工作，2020年初步實現5G移動電話商業推廣使用。積J推進“三網融合”，加快下一代廣播電視網建設。

2、推動物聯網應用

加快部署技術、規模、速度、服務等全國L先的城市物聯網體系，推動基于NB-IoT的物聯網設施在居民區、景區、商區等功能區以及水務、能源、交通、環衛、防災、城管、公安、園林綠化等各類城市基礎設施中的部署應用，建成廣域覆蓋的NB-IoT網絡，并推進NB-IoT/eMTC/5G三網協同，實現對公共基礎設施運營狀況的實時監控，提G智能化感知和監控管理水平。建立贛州市物聯網接入管理與數據匯聚平臺，推動感知設備統一接入、集中管理和數據共享利用。建設物聯網應用平臺，實現贛州市各類物聯網應用的互聯互通和智能處理，有效感知城市運行。圍繞交通、醫療、教育、環保、城管、旅游等L域，構建新型物聯網智能管控系統，支撐智慧城市建設。

3、統籌布局云計算數據中心

依托贛州專用通信通道建設，加快部署和推進蓉江新區大數據產業園二期項目贛南數據湖科創園建設，集中部署存儲設備、服務器、路由器等核心計算設備及配套設施，加強綠色智能服務器、能源管理系統的應用，保障贛南數據湖供電穩定持續。多面提升贛南數據湖服務能力，落實“數據援贛”J數據中心落戶贛州，面向政府、企業和社會提供公有和私有云、數據管理、備份等云服務，為智慧社區、智慧旅游、智慧政務、智能大廳、智能工業、智慧教育、智慧農業、智慧防腐、企業準確幫扶、中小企業云平臺等大型信息化應用平臺提供云計算應用開發和云計算服務。

（二）推動數據資源集聚開放，提升資源要素支撐能力

1、加快城市大數據資源中心建設

按照“統一建設、共享使用”的集約化建設模式，整合現有電子政務基礎資源和基礎數據庫，統籌優化全市統一的電子政務云平臺，為全市各J政務部門提供基礎設施、支撐軟件、數據資源、政務應用、運行保障和信息安全等服務。建設贛州市統一數據共享交換平臺，實現信息在政府內部有序存儲和有序流動。面向工業制造、現代農業、文化旅游、電商物流、醫療健康等重點行業，支持建設若干行業性數據匯聚、分析、服務平臺，提升專業化服務能力。

2、加快數據資源匯集

依據政府數據、行業數據、企業數據、個人數據的屬性及特征，構建科學、穩定、實用及擴展的數據分類分J原則，制定數據分類分J體系及數據目錄，明確數據資源采集、處理、分析及使用的主體及相應權限，為各層J數據開放和共享的安全策略制定提供支撐。制定全市政府和公共服務L域數據資源采集管理規范。以贛州市統一的電子政務云建設為契機，加快匯聚贛州市人口公用基礎信息資源庫、法人公用基礎信息資源庫、宏觀經濟公用基礎信息資源庫、地理信息公用基礎信息資源庫等四大數據庫等數據資源，政府、社保、公安、交通等部門非涉密政務數據以及醫療、教育等社會公共服務數據。加強物聯網等信息技術在數據采集中的有效應用，推動線下生產生活數據匯聚。利用互聯網數據采集渠道，加強社會動態、輿情民意等線上數據資源的采集。引導重點企業、行業協會、科研機構、社會組織等單位主動開放數據。支持通過購買數據等方式不斷豐富數據資源。

3、建立數據資源管理與開放共享機制

建立健全贛州市公共數據開放制度，制定各部門數據開放目錄，明確各部門數據開放和共享的范圍、邊界和使用權限，厘清各部門數據管理及使用的義務和權力，推動公共數據資源向社會和公眾開放。逐步向社會開放原始性、可機器讀取、可供社會化再利用、自主可控的數據集，優先推動安全、交通、醫療、就業、社保、企業登記監管等民生與社會服務L域的政府數據集向社會開放。建設數據交易市場，為大數據發展與應用提供數據資源。建立數據交易標準規范，明確數據交易的權責關系，提升數據交易安全保障能力。鼓勵企業通過數據交易市場進行數據交換、交易，推動數據資源流動和價值再造。

（三）深化大數據行業應用，支撐智慧贛州建設

1．開展重點行業應用示范

聚焦贛州市支柱、優勢產業以及重點發展L域，優先選擇在醫療健康、汽車物流、稀有金屬新材料、家具等優勢L域或數據資源豐富、信息化基礎較好的行業L域開展大數據應用試點示范，拓展大數據在行業L域的應用市場。積J面向重點行業L域開展試點示范項目調研，編制形成試點示范要素條件清單，并擬定試點示范規模和名單。加大財政金融支持力度，G標準規劃一批大數據行業應用示范項目，鼓勵國內外有實力的優秀大數據產品與服務提供商參與建設。組織開展試點示范典型案例評選，推動試點示范經驗交流、成果展示以及宣傳推廣，不斷擴大大數據行業應用的影響力。充分厘清行業大數據特色應用場景，結合贛州市大數據實際發展情況，選取應用需求急迫的場景，率先展開應用示范突破。

2．強化行業大數據服務對接

搭建面向行業L域的大數據應用供需對接一站式服務平臺或線下機構，為大數據行業應用解決方案提供商獲取用戶、傳統行業企業低成本獲取各類服務和資源提供G效對接渠道，推動供需雙方需求的G度匹配，節省人力運營成本。不定期面向不同特色行業的供需對接會議，結合贛州市傳統優勢產業轉型發展需求、大數據產業市場空間拓展需求，邀請行業大數據解決方案提供商以及傳統產業L域的L軍企業和骨干企業參會洽談，切實推動優勢企業數字化轉型，加快培育產業競爭優勢。舉辦面向重點行業企業的大數據行業應用解決方案推介會，推動贛州大數據行業應用市場拓展。

3．綜合運用5G擴展大數據行業應用空間

把握5G發展機遇，積J引導本地運營商與大數據行業企業合作，通過5G拓展大數據行業應用場景，加大與現有行業應用場景的深度融合，加快實現特色行業內的應用創新。深入推進江西聯茂電子、江西志浩電子J5G實驗室研發平臺建設。充分通過5G網絡收集本地特色行業大數據，帶動產業鏈加快發展，加快大數據與傳統產業的融合發展，推動大數據實現從技術創新到行業應用創新的轉變，推動以5G為核心的數字家庭、智能家居、車聯網等新一代信息服務業加速發展。進一步支持引導大數據應用相關的信息服務消費，釋放市場需求，推動贛州信息消費穩定增長。支持企業利用大數據技術分析、提升傳統產業價值，不斷開發適應消費需求的新產品、新應用，促進面向消費L域的大數據應用市場拓展。

（四）提升專業化服務能力，優化產業發展環境

1、加快體制機制創新

加強與贛州市市委、市政府各部門的溝通協作，開展“百家部門聯百企”、“政企聯動共促發展”等活動，爭取更豐厚的優惠政策支持。建立客戶經理制度，對入駐企業及落戶的重大項目提供從項目立項、設計、施工、土地補償、環境協調到竣工、正式運營的全鏈條、多方位服務。針對重大事項，探索實行“一事一議”的機制，提升決策的科學性。建立一站式服務機制，構建集工商登記、納稅申報、項目申報、行政審批、政策咨詢等服務的“一站式”園區政務辦公平臺。完善項目洽談快速反應機制、準入項目評價機制等工作機制，為企業和項目提供G效便捷的政務服務和商務服務，降低入駐成本。

2、健全產業公共服務體系

以憶源科技、科睿特等本地龍頭企業為依托，支持在政務、醫療、汽車物流、稀金、家具等L域建設一批具有數據集成、存儲、分析、挖掘、可視化等功能的面向重點行業的大數據專業服務系統，面向企業和公眾提供大數據服務。依托大數據相關龍頭企業、公共服務機構，面向不同行業L域的大數據產品和服務，提供研發設計、計量、標準化、檢驗檢測、認證認可等基礎技術服務，降低創新創業門檻。提升大數據公共服務能力，引進和整合第三方服務機構資源，為大數據產業發展提供產業咨詢、知識產權保護、投融資、產權交易、人才服務、企業孵化、品牌推廣等專業化服務，提升大數據產業發展的公共服務支撐水平。鼓勵建設眾扶、眾籌、眾創等綜合服務平臺，為創新創業團隊提供資金、技術等資源，暢通創業團隊與創新需求的對接渠道。

（五）注重創新創業能力提升，激發產業發展活力

1、支持大數據產品和服務創新

支持重點企業牽頭設立大數據工程實驗室、產學研聯合實驗室等產業創新平臺，重點研發大數據應用產品和大數據服務模式、機制創新，促進大數據創新鏈與產業鏈深度融合，形成研發創新合力。支持專業化、市場化科技成果轉化機構發展，推動大數據先進技術在贛州轉化落地，促進大數據產品和服務創新。

2、大力發展大數據創新創業

支持蓉江新區、章貢區、贛州經開區打造贛州大數據雙創中心，逐步帶動贛州市大數據產業發展，形成開放、共享、協作的大數據創新創業生態，爭創J雙創示范基地。引進或建設一批大數據雙創孵化平臺和創業咖啡、創新工場、創客空間等開放式大數據雙創平臺，完善“創業苗圃+孵化器+加速器”三J孵化體系，構建覆蓋全產業鏈的雙創服務體系。引進大數據L域國內知名咨詢機構來贛州設立d立分支機構，為創新創業主體提供企業管理、財務咨詢、市場營銷、人力資源、法律顧問、產業政策、檢驗檢測等第三方專業化服務。組織開展大數據創新創業大賽等活動，為投資機構與創新創業者提供資源對接平臺。

（六）加強人力資源供給，提G產業發展層J

1、加強本地人才培養

鼓勵江西理工大學、贛南師范大學、贛南醫學院等本地G校開設大數據、云計算專業本科、研究生課程，培養數據分析挖掘等大數據專業人才以及跨學科大數據綜合型人才培養。鼓勵外地的企業及科研機構在贛州落地人才實訓基地，加強大數據實用型人才的培養。支持開展大數據專業技術人才定向委培，培育一大批有學歷、有技術、滿足產業發展需求的復合型大數據技術人才。鼓勵大數據企業聯合傳統制造企業培養，培養既懂大數據又懂制造的復合型人才，發揮贛州人力資源優勢基礎，形成贛州本地有競爭力的“數字工匠”行業隊伍。

2、引進大數據相關人才

結合贛州市大數據產業發展實際，確定創新、創業和L軍人才引進機制、引進條件、引進程序、制度保障、政策扶持等，吸引和激勵中G端人才來贛州市創業和工作。多面梳理贛州市大數據產業主要細分L域、重點企業發展對人才的需求情況，制定贛州大數據緊缺人才的指導目錄，明確人才引進的重點。加強與“創新人才推進計劃”、“萬人計劃”、“千人計劃”、“特支計劃”和省“贛鄱英才555工程”、“百千萬人才工程”等重大人才工程對接，采取柔性引才方式，大力引進大數據技術中G端人才和G層次經營管理人才。加強與國內外G校、研究機構、行業協會等的合作，拓寬人才引進渠道，構建GJ人才引進的長效機制。積J組織和開展大數據創新大賽、大數據開源大學生創業實踐等活動，為贛州培養、留住緊缺的大數據人才。

3、完善人才激勵機制

對企業引進大數據相關L域中G端人才，在安家補助、人才落戶、配偶安置、子女入學、辦公用房補貼等方面給予專項政策支持。鼓勵企業探索建立以績效和市場為主導、以人力資本和技術入股等多種分配和激勵機制。成立大數據專業人才工作服務小組，定期召開中G端人才需求咨詢交流會議，積J解決人才面臨的落戶贛州工作、學習、生活方面的問題。鼓勵企業增加人才資本投資。

（七）加快內外雙市場開拓，拓展產業發展空間

1、加快內部市場開放

推動政府市場向大數據產業開放，推動大數據服務納入贛州市政府購買服務的范疇，研究編制贛州市政府部門采購大數據相關服務的指導性目錄，向社會公布政府購買大數據服務的種類、項目、性質和內容以及對承接主體的要求和績效評價標準等信息，并不斷探索購、訂購、服務外包等政府采購形式。聚焦贛州市優勢產業以及重點發展L域，加快推進行業大數據應用市場拓展。

2、強化跨區域市場拓展

發揮贛州市作為珠三角、長三角、海西經濟區、長株潭經濟區、皖江城市群和武漢城市群的幾何中心以及東南沿海地區向中部內地延伸過渡的核心地帶的區位優勢，推動贛州市大數據產業與關聯地區大數據產業鏈協作力度，共同打造大數據產業發展集群。強化大數據在推動與關聯地區合作發展旅游、物流等產業的作用，共同提升區域產業競爭力。打造對外開放的公共服務窗口，為贛州大數據企業“走出去”提供各國和地區的法律法規、稅收政策、市場狀況和企業資信等投資信息。探索利用出口信貸及出口信用保險、中小企業國際市場開拓資金等支持手段，支持贛州骨干大數據企業在境外設立分支機構、組建營銷網絡和研發中心、開展跨國并購。研究制定合作項目貸款貼息、援外合資合作項目基金等優惠政策，支持贛州大數據企業與海外企業加強合作。

五、產業載體建設

（一）空間布局

圍繞贛州市大數據產業發展重點，依據贛州市“一核、五心、三軸”的都市空間發展總體結構，以蓉江新區大數據產業園、章貢軟件園等大數據產業發展主要載體為依托，統籌各縣（市、區）優勢產業和大數據產業發展基礎，形成“一核四區”【18】的大數據產業格局。圍繞“一核”，在蓉江新區，形成大數據存儲服務功能區；在中心五城區中的其他四區，形成大數據技術研發和應用示范功能區；在周圍縣市區，形成大數據應用與智能制造功能區，圍繞大數據存儲清洗、生產加工、挖掘分析等核心產業鏈及關聯應用，重點培育和發展一批特色鮮明、規模適度的核心大數據產業園，形成多園聯動的發展格局。

一核：即蓉江新區，是大數據產業發展核心區，依托蓉江新區金融商務服務中心區優勢，集中發展贛州市大數據核心產業和創新引L性大數據產業。四區：即章貢數據應用和數據安全創新區，重點建設軟件物聯網產業園和大健康功能區，發展政務和健康大數據應用，建設數字經濟創新中心、軟件產業中心、物聯網應用中心、互聯網+示范中心；贛縣冶金業大數據應用創新區，重點建設稀土大數據功能區，發展原材料大數據及大數據在稀土稀金、新材料、冶金產業的應用推廣，同時推動農業大數據應用示范；經開金融服務業與智能制造創新區，重點建設區塊鏈大數據功能區，發展大數據“雙創”、金融沙盒大數據等應用，發展汽車物流大數據和大數據與汽車制造業的融合應用；南康數字商貿與智慧服務功能區，重點建設智慧物流和家居大數據功能區，發展智慧物流和智能家居應用，打造省域電子商務服務中心，打造“云上贛州”營銷平臺。

（二）實施路徑

蓉江新區大數據產業發展核心區：加快推進蓉江新區大數據產業園二期項目贛南數據湖科創園建設進度，建設能夠承接J數據中心的安全可信云計算環境，打造以湖存儲為重點的贛州大數據集聚工程。加快完善園區內部的供水供電、交通路網、網絡通信等硬件配套設施，加快研發大樓、商務區配套、生活配套等基礎設施建設，為孵化和培育具有贛州鮮明特色的核心大數據產業提供適宜的發展環境。引進或培育一批大數據咨詢研究、知識產權保護、投融資服務、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等公共服務機構，支持第三方機構在蓉江新區建立面向大數據技術、產品、服務以及平臺可用性、可靠性、安全性和規模質量等測試測評平臺，完善蓉江新區大數據產業發展公共服務體系。支持第三方機構在蓉江新區搭建大數據創新創業公共服務平臺、大數據企業孵化器等，推進蓉江新區大數據產業相關的人才培育以及雙創項目的孵化和培育。支持蓉江新區大數據產業園積J吸引大數據知名企業以及世界IT百強和國內大型軟件公司在園區落戶或設立研發中心，大力發展大數據采集、存儲、加工、分析、服務等相關軟硬件產品。支持蓉江新區圍繞章貢數據應用和數據安全創新區、贛縣冶金業大數據應用創新區、經開金融服務業與智能制造創新區、南康數字商貿與智慧服務功能區等區域特色發展需求，發展面向醫療健康、稀金、新能源汽車物流、家具等L域的行業大數據解決方案，支撐大數據與各L域的融合應用。依托蓉江新區金融商務服務中心區優勢，發展面向電子商務、智慧物流等現代服務業的行業大數據解決方案，為中心城區的商貿、金融、物流等提供大數據產業服務支撐。

章貢數據應用和數據安全創新區：堅持以人為本、創新驅動的發展原則，依托大數據戰略，以建設J健康醫療大數據應用中心和產業園為抓手，積J發展健康醫療大數據應用，構建適應國情的健康醫療大數據應用發展基本模式，健全完善健康醫療大數據產業體系。進一步完善章貢區信息化基礎設施建設，推動青峰藥業等骨干企業的工業互聯網建設，加快醫藥工廠數字化、自動化、智能化改造。強化物聯網等技術在醫藥種植、醫藥產品中的應用。加快醫藥健康L域數據資源體系建設，形成藥材種植、新藥開發、藥品生產、藥品銷售等全產業鏈醫療健康大數據庫。建立醫藥健康大數據企業名錄，面向全國大力引進醫藥健康大數據相關企業，強化醫療健康大數據產品、服務和解決方案供給能力。支持醫藥企業與醫藥健康大數據企業加強合作，加快理順大數據在醫藥健康全產業鏈、全生命周期的應用場景，大力拓展大數據產業在藥材種植、新藥開發、醫療數據采集挖掘、G品質中成藥制造、現代化醫藥商業物流等L域的應用。加強基于電子病歷、醫療影像分析、醫院監控分析的醫院信息平臺和基于電子健康檔案的區域健康信息平臺建設，實現醫療服務、公共衛生服務、醫療保障、藥品供應保障、衛生計生監管、健康管理等信息共享，提G贛州市在健康、醫療、養老等方面的便民服務。

贛縣冶金業大數據應用創新區：強化物聯網、工業互聯網等技術在稀金等原材料開采、材料加工制造、產品銷售運營等L域的應用，建立原材料大數據庫。支持南方稀土集團、澳克泰、新盛稀土等行業龍頭企業加快工廠智能化改造。引進原材料大數據企業，提升原材料大數據產品供給能力。重點推進大數據在新材料技術研發、材料加工制造、綠色發展、準確營銷、產品溯源、智慧物流等L域的應用，催生一批新業態，加快推進稀土稀金新材料產業向G端化、低碳化、智能化方向發展，促進產業鏈向中G端邁進。建設稀金價格指數大數據平臺，綜合稀金實時行情、進出口情況、交易情況等信息，提供行業走勢趨勢分析、商品比價、推送相關產品和原材料信息等服務，降低企業采購成本和銷售成本。

經開金融服務業與智能制造創新區：加快推進新能源汽車龍頭骨干企業智能化改造，提升數據集聚能力，加快數據資源體系建設。引進汽車大數據相關企業，深挖汽車L域大數據應用場景，發展汽車大數據相關產品、服務和解決方案，發展多元化汽車金融產品。依托現有動力電池、車輛傳動系統方面的汽車產業發展基礎，以贛州新能源汽車科技城為主要載體，加強大數據在汽車零部件研發設計、生產制造、營銷推廣等全生命周期應用，提升汽車零部件供給水平。支持物流企業、電商企業加強數據資源體系建設，支持整合物流信息系統、車輛管理系統等系統數據，打造贛州市物流大數據綜合數據庫。引進物流大數據企業，發展物流大數據相關解決方案。依托贛州經濟技術開發區物流園和區塊鏈金融產業沙盒園，著力推動物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術在工業產品電商、物流等相關L域的應用，進一步提升大數據對物流服務、新能源汽車制造產業的支撐能力，構建金融服務與智能制造創新區。

南康數字商貿與智慧服務功能區：加快南康家具、家居龍頭骨干企業數字化、自動化、智能化改造。注重網絡協同制造、個性化定制、服務型制造等制造新模式在家具、家居L域的發展，強化產業全產業鏈、產品全生命周期數據資源體系建設。加強國內知名大數據、物聯網、人工智能等L域企業的引進與合作，發展相關產品、服務和解決方案，強化大數據、物聯網、人工智能等新興L域技術在家具研發設計、生產制造等方面應用，不斷提G家具產品研發技術含量、附加值，注重產品設計原創性，優化產業升J和增強產業核心競爭力，實現家具向定制化、生態化方向升J轉型，推動“南康家具”向“南康家居”跨越發展。

六、保障措施

（一）加強組織協調機制建設

強化大數據管理部門組織協調能力。明確贛州市大數據管理部門的職能職責，強化大數據管理部門在資源統籌管理和大數據產業相關重大事項協調推進力度。加強市大數據管理部門在大數據與物聯網、智慧城市、云計算、人工智能等泛大數據關聯行業和L域協調統籌，全力構建以大數據為核心，聯動相關行業整體的協同發展和科學發展的良好格局。

成立大數據專家咨詢委員會。會同相關L域專家共同成立大數據專家咨詢委員會。委員會需落實任務分工，研究協調贛州大數據產業發展重大問題。同時加強委員會加強對于贛州大數據行業L域內的工作指導、監督和評估，努力推動贛州大數據在技術、應用和產業總體方面的規劃和協調推進。

建立大數據發展和應用統籌協調機制，推動形成職責明晰、協同推進的工作格局。加強大數據重大問題研究，加快制定出臺配套政策，強化數據資源統籌管理。加強大數據與物聯網、智慧城市、云計算等相關政策、規劃的協同。加強與地方協調，引導地方各J政府結合自身條件合理定位、科學謀劃，將大數據發展納入本地區經濟社會和城鎮化發展規劃，制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，突出區域特色和分工，抓好措施落實，實現科學有序發展。設立大數據專家咨詢委員會，為大數據發展應用及相關工程實施提供決策咨詢。各有關部門要進一步統一思想，認真落實本行動綱要提出的各項任務，共同推動形成公共信息資源共享共用和大數據產業健康安全發展的良好格局。

構建贛州市政務溝通協調渠道。加快構建贛州市政務溝通協調渠道，努力發揮溝通渠道在輔助決策方面的重要作用。在政務渠道的構建中，著力解決信息碎片化、應用條塊化、服務割裂化等問題。

（二）營造良好產業政策環境

貫徹和落實、江西省相關產業政策。貫徹和落實、江西省相關產業政策，尤其是大數據方面的政策。加強贛州市大數據產業的D層設計和相關專項規劃與、江西省有關的產業政策的有效銜接、同步推進。加快完善財稅、金融、科技、教育、民生與大數據交叉L域的配套政策措施，加大財政在關鍵性、基礎性、公共性L域的大數據軟硬件基礎設施方面的投入。研究制定人才引進政策措施，為大數據人才引進提供支撐。完善大數據行業標準，建立大數據價值評估體系。

創新大數據產業政策，加大招商引資力度。通過創新贛州市大數據產業的招商引資政策，加快吸引大數據專業龍頭企業來贛州快速落地，同時引進一批創新能力突出、發展潛力J大的大數據中小企業，帶動贛州市大數據生態圈的整體繁榮，構建良好的產業環境。

進一步落實政府采購政策，以市場應用促發展。落實計劃中的政府購買服務，完善政府采購大數據服務的配套政策，加大政府部門對大數據市場的支持力度。增進政府采購服務力度，通過政府采購方式，繁榮大數據市場，激發市場活力，推動大數據產業整體發展。

健全市場發展機制。建立市場化的數據應用機制，在保障公平競爭的前提下，支持社會資本參與公共服務建設。鼓勵政府與企業、社會機構開展合作，通過政府采購、服務外包、社會眾包等多種方式，依托專業企業開展政府大數據應用，降低社會管理成本。引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生產品交易，鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易，促進數據資源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規范交易行為。

強化數據治理能力。針對大數據產業發展與應用各環節中的可能面臨痛點問題，加快制定實施大數據治理實施辦法，保護個人數據隱私，推動政務數據、公共數據、各行業應用數據等細分L域大數據健康有效開放，多面促進數據的合法、有序、安全流通，不斷優化健全大數據與數字經濟發展的外部制度保障。

（三）促進投融資改革與創新

構建多元投融資體系。充分利用贛州民間資本，創建多元投融資體系。鼓勵金融機構創新大數據產業金融服務，構建面向行業的雙創服務平臺，拓寬對大數據企業的投資渠道；鼓勵贛州市政府性融資擔保機構創新貸款擔保、政府專項資金擔保、發債擔保等業務，引導貸款向本地大數據產業傾斜。同時，探索大數據企業知識產權評估作為金融抵押品，鼓勵大數據企業進入資本市場融資。

有效利用社會資本。在保障公平競爭的前提下，支持社會資本參與贛州市大數據產業園區的籌建，以產業園為建設的切入點，主動融入和參與贛州市大數據產業生態圈的各個主體環節。同時試點推廣政府和社會資本合作模式，依據贛州市相關政策規定，注重社會資金在政務民生中不同L域的引導使用，有效的提G社會資本的投資活躍度。

加大政府資金投入。構建省市溝通渠道，積J爭取江西省大數據產業引導基金加大對贛州市大數據產業的投入支持力度。支持贛州市相關產業發展基金向大數據傾斜，積J培育一批創新能力強、市場前景好、運營模式新、發展潛力大的大數據L域的d角獸和瞪羚企業。

（四）加強專業人才引進與培養

堅持平等合作、互利共贏的原則，建立完善國際合作機制，積J推進大數據技術交流與合作，充分利用國際創新資源，促進大數據相關技術發展。結合大數據應用創新需要，積J引進大數據G層次人才和L軍人才，完善配套措施，鼓勵海外G端人才回國就業創業。引導國內企業與國際優勢企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作，支持國內企業參與市場競爭，積J開拓國際市場，形成若干具有國際競爭力的大數據企業和產品。

創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵G校設立數據科學和數據工程相關專業，重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。鼓勵采取跨校聯合培養等方式開展跨學科大數據綜合型人才培養，大力培養具有統計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界復合型人才。鼓勵G等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積J培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提G社會整體認知和應用水平。

（五）建立大數據安全保障體系

建立贛州市政務資源目錄。制定贛州市政府政務數據資源目錄，明確政務數據采集內容和方式，確立權威數據源頭，統一政務數據編碼、格式標準、接口規范等。研究制定政務資源開放標準，重點涉及指標分類、目錄分類、交換接口、訪問接口、權限分類、安全保密等基礎性、重點應用和關鍵技術標準。推動政務資源開放標準驗證和應用試點示范，評估并完善標準規范。

加強云計算網絡安全防護管理。落實公有云服務安全防護和信息安全管理系統建設要求，督促指導云服務企業切實落實網絡與信息安全責任，促進安全防護手段落實和能力提升。

構建數據安全應急響應體系。建立健全數據安全應急響應機制，包含準確的安全事件上報體系和數據安全事件數據庫。同時設立應急指揮機構和應急決策專家系統。數據安全應急響應體系對于有效預防、及時控制和大限度地消除數據安全突發事件的危害和影響具有重要意義。

打造數據安全評估體系。在大數據與移動通信、互聯網、云計算、物聯網、智能制造、智慧城市、網絡安全等交叉應用L域積J鼓勵企業、科研機構、社會組織和個人積J融入試運行的數據安全評估體系的制定工作，加快數據安全標準制定。對于重點考量數據安全的建設項目，堅持數據安全評估體系先行，不斷完善數據安全評估體系中檢驗、評測和監督等多方面標準，并將其納入項目驗收工作中。

詳情見附件

6、招商路徑建議

立足贛州市大數據產業發展基礎以及經濟發展實際，為推動蓉江新區大數據產業核心區以及章貢數據應用和數據安全創新區、贛縣冶金業大數據應用創新區、經開金融服務業與智能制造創新區、南康數字商貿與智慧服務功能區“一核四區”錯位快速發展，應結合產業空間布局，圍繞各區縣發展重點，以完善產業鏈為目標，瞄準產業發達地區，開展準確差異招商、重大項目招商、鏈條招商以及重點區域招商，通過招商引資和錯位布局，推動贛州市大數據產業又快又好發展。

結合產業空間布局，注重差異準確招商。以務實招商為原則，從贛州市及各區縣的經濟社會發展大局和大數據產業發展實際出發，合理規劃各區域的大數據產業發展重點內容，開展差異化、準確招商。一是合理規劃贛州市大數據產業空間布局，打造“一核四區”的產業發展新格局，針對不同大數據產業集聚區開展錯位招商。二是結合贛州市大數據產業發展的基礎優勢、短板劣勢，明確各功能區未來發展重點，在重點L域開展準確招商。

圍繞產業發展重點，突出重大項目招商。圍繞贛州市各功能區產業發展重點方向，做好重大項目招商。一是加強招商引資重大項目庫建設，圍繞贛州市大數據產業L域的比較優勢方向，構筑、謀劃、論證重點招商項目，G起點謀劃一批科技含量G、投資規模大、發展前景好的重大招商引資項目。二是建立重大項目招商協調機制，做好重大項目認定工作，提G引進項目質量，并分地區、分L域統籌協調招商項目，確保有序承接、錯位發展。三是舉辦重大項目招商活動，針對重點L域開拓招商資源。四是建立重大招商項目臺賬，按照“誰簽約、誰負責、誰跟蹤”的原則，健全項目跟蹤落實責任制，推動項目落地實施，提G項目資金到位率、項目開工率。

以完善產業鏈為目標，大力開展鏈條招商。遴選技術含量G、市場前景好、帶動能力強的出色L域，按照延鏈、補鏈、建鏈、強鏈等方式，大力開展鏈條招商。一是圍繞特色產業鏈的缺失環節和薄弱環節，積J籌辦各類主題和個性化專業招商會，吸引上下游企業配套和關鍵環節的龍頭骨干企業，打造特色優勢產業集群，延伸、補全、強化產業鏈條。二是圍繞處于起步階段且市場前景廣闊的大數據產業L域，重點引進龍頭企業及上下游企業落戶贛州，構建新產業鏈。三是加快完善產業配套設施，加強載體建設和資源整合，吸引更多的產業鏈上下游企業落戶贛州。

瞄準產業發達區域，開展重點區域招商。以北京、上海、廣州、深圳等大數據產業發達地區為重點區域，開展深層次定向招商。一是在重點招商區域設立招商辦事處，與重點招商區域建立長期的招商聯絡機制，對駐點城市及周邊區域的大數據產業發展情況、大數據產業企業情況進行跟蹤監測，廣泛結識客商，推介招商項目，并對招商目標進行前期分析、篩選、對接。二是在重點招商區域舉辦園區招商、行業招商、合作招商、特色招商等自主專題招商推介會，邀請當地軟件與信息技術服務、電子、互聯網等L域的L軍企業和骨干企業參會洽談，招大引強，加快產業集聚發展。三是加強與國內外專業招商引資機構合作，聘請專業機構作為招商引資代表，充分利用專業機構在重點招商區域的資源和渠道，提G招商成功率。

附件4名詞解釋

1.數據強國：2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》中，這是我國發布的大數據行動計劃，旨在多面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國。

2.“三通兩平臺一園四課堂”：是指寬帶網絡校校通、出色資源班班通、網絡學習空間人人通，建設教育資源公共服務平臺、教育管理公共服務平臺，構建智慧校園，開設教育專題、名校名師、出色教育等四項課程。

3.數據科學人才：是指主攻計算機科學、社會科學、物理科學、生物、醫學和統計學，掌握處理和分析大數據所需的基本技能的大數據行業人才。

4.“數據援贛”：機關按照《若干意見》（升J版）要求，在安排項目和人員支援贛南蘇區的工作中，根據振興發展需求，提供相應的數據資源（包括電子化數據、技術人員、業務知識、數字設備、數字設施等）支持。

5.大數據服務外包：通過專門的外包團隊針對不同行業與L域的大數據業務需求，展開數據特征與業務特征的研究，進行大數據應用分類與技術需求分析，帶來從需求分析→業務模型→數據模型→數據采集→數據分析→總結反饋→再到數據分析的全生命周期的外包產業鏈。

6.大數據安全評估和防護體系：針對大數據安全威脅和技術挑戰，需建立系統性的大數據安全評估和防護體系來應對大數據應用中各種復雜的大數據安全問題，主要包括大數據安全戰略保障、組織管理、運行保障、技術保障和過程管理等方面。

7.網絡安全態勢感知：網絡安全態勢感知是一種基于環境的、動態的、整體的洞悉安全風險的能力，它以安全大數據為基礎，從全局視角提升對安全威脅的發現識別、理解分析及響應處置能力的一種方式，旨在大規模網絡環境中對能夠引起網絡態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及近發展趨勢的順延性預測，進而進行安全的相關決策與行動。

8.大數據產業集聚區：工信部編制的《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》中提及在全國建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范平臺。

9.政務數據資源“負面清單”：以清單方式明確列出在中華人民共和國境內禁止和限制開放的政務數據資源，各J政府依法采取相應管理措施的一系列制度安排。政務數據資源“負面清單”以外的行業、L域、業務等，各類市場主體皆可依法平等進入。

10.大數據交易平臺：大數據交易平臺經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務；大數據清洗及建模等技術開發；大數據相關的金融杠桿數據設計及服務；經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。大數據交易平臺將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務，建立交易雙方數據的信用評估體系，增加數據交易的流量，加快數據的流轉速度。數據品種包括政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會這十二類大數據。全國大數據交易所——貴陽大數據交易所2015年4月15日正式掛牌，并完成了與深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東云平臺、中金數據系統有限公司的批數據交易。

11.南方科技金融創新中心：贛州市人民政府與互聯網應急中心、新華網簽署合作協議，共同建立“工業和信息化部互聯網金融安全技術重點實驗室贛州試驗基地”、“新華網區塊鏈與物聯網應用雙創試驗基地”，運用區塊鏈、大數據等技術加強地方新型金融監管，推動普惠金融和科技金融發展，服務實體經濟，標志著贛州在建成南方科技金融創新中心的路上又邁出了實質性的一步。

12.FRAM：鐵電存儲器（FRAM，ferroelectricRAM）是一種隨機存取存儲器，它將動態隨機存取存儲器（DRAM）的快速讀取和寫入訪問——它是個人電腦存儲中常用的類型——與在電源關掉后保留數據能力（就像其他穩定的存儲設備一樣，如只讀存儲器和閃存）結合起來。

13.MRAM：MRAM(MagneticRandomAccessMemory)是一種非易失性(Non-Volatile)的磁性隨機存儲器。它擁有靜態隨機存儲器（SRAM）的G速讀取寫入能力，以及動態隨機存儲器（DRAM）的G集成度，而且基本上可以無限次地重復寫入。

14.PRAM：PRAM（ParallelRandomAccessMachine）模型是多指令流多數據流（MIMD）并行機中的一種具有共享存儲的模型。它假設有一個無限大容量的共享存儲器，并且有多個功能相同的處理器，在任意時刻處理器可以訪問共享存儲單元。根據是否可以同時讀寫，它又分為以下三類：PRAM-EREW，PRAM-CREW，PRAM-CRCW（其中C代表Concurrent，意為允許并發操作，E-代表Exclusive，意味排斥并發操作）。在PRAM中有一個同步時鐘，所有的操作都是同步進行的。

15.混合云架構：混合云融合了公有云和私有云，是近年來云計算的主要模式和發展方向。我們已經知道私有云主要是面向企業用戶，出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。

16.虛擬專有云（VPC）：虛擬專有云VPC，幫助用戶構建出一個隔離的網絡環境。用戶可以完全掌控自己的虛擬網絡，包括選擇自有IP地址范圍、劃分網段、配置路由表和網關等。此外用戶也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統數據中心組成一個按需定制的網絡環境，實現應用的平滑遷移上云。虛擬專有云VPC具有安全隔離、訪問控制、連接方式、網段劃分、自定義路由、安全組功能、彈性公網的優勢。

17.“云上江西”：《江西省大數據發展行動計劃》，提出到2018年，全省大數據產業布局和產業聚集初步成型；到2020年，搭建完成“云上江西”平臺，具備向全省乃至中東部地區、全國提供服務的能力，形成以區域性中心為核心，帶動輻射全省的大數據產業（基地）布局，力爭成為國內出色的大數據服務中心。

18.“一核四區”：“一核”即蓉江新區，是大數據產業發展核心區，依托蓉江新區金融商務服務中心區優勢，集中發展贛州市大數據核心產業和創新引L性大數據產業。“四區”即章貢區大健康功能區、贛縣區稀金功能區、經開新能源汽車物流功能區、南康家具功能區。