AI成為數字經濟時代的核心生產力，驅動數字經濟縱深發展
2021年3月我國十四五規劃綱要出臺，提出“打造數字經濟新優勢”的建設方針并強調了人工智能等新興數字產業在提G競爭力上的重要價值。
人工智能于各環節提升經濟生產活動效能
人工智能技術及產品在企業設計、生產、管理、營銷、銷售多個環節中均有滲透且成熟度不斷提升，人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端L域，向制造、能源、電力等傳統行業輻射。
人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局
2021年長三角總評分次超過京津冀位列。人工智能和實體經濟融合發展進程的加速和北方人工智能科技產業創新資源的“南移”是改變區域競爭力發展格局的重要因素。
對話式AI的價值邊界不斷拓寬，以交互為入口深化AI賦能
2021年，對話式AI產品的核心產品市場規模達到80億元，帶動規模為728億元，核心規模2021-2026年CAGR=27.0%。未來對話式AI的產品邊界將進一步擴大，以對話式AI為入口，以NLP和知識圖譜等認知能力為底座，泛化賦能營銷洞察、輿情監督等更多應用場景。
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附件：2021年人工智能產業研究報告（Ⅳ）-艾瑞咨詢
探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協同的智能范式
AI 數字商業生態是數字商業生態的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業生態融合的產物,加快促進傳統商業的數字產業化升級
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
云原生AI開發平臺融合了成熟的人工智能開發框架以及云原生工具靈活調用云資源,高效部署云應用的能力,幫助企業開發者提高算法模型的開發效率
對中國AI+安防行業進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議
AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發展已經滲入到多個應用領域，數字孿生城市的發展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創新與發展
通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，就中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中面臨的挑戰等進行了全面系統性研究
網格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網格模式，打造基層治理一網統管，落地街鄉吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創新升級
面向城市各領域的巨型網絡決策和服務信息系統，為城市發展提供決策參考，創建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環境
