結(jié)合四大重點方向形成高質(zhì)量5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程、十大應(yīng)用示范工程、5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)工程等專欄，謀劃布局了一批引領(lǐng)性、應(yīng)用性、支撐性的5G重點項目
到2022年，貴州建設(shè)3至5個區(qū)塊鏈開放創(chuàng)新平臺及公共服務(wù)平臺，打造2至3個區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)基地，引進培育100戶以上成長型區(qū)塊鏈企業(yè)，形成30個以上行業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用解決方案，推廣50個以上區(qū)塊鏈典型應(yīng)用示范
落實5月13日省委大數(shù)據(jù)發(fā)展專題會議精神，加快大數(shù)據(jù)重點項目建設(shè)，現(xiàn)將《2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點項目名單》予以發(fā)布
貴州未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動，積極發(fā)展大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)和衍生業(yè)態(tài)
系統(tǒng)主要由電源系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)等組成，其中運動控制系統(tǒng)包括雙臂系統(tǒng)及移動系統(tǒng)，傳感器系統(tǒng)包括超聲波系統(tǒng)、RFID定位系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)組成
同步驅(qū)動結(jié)構(gòu)是一種流行的輪子裝配,有3個驅(qū)動和操縱輪,可是總共只用了2個電機;一個平移電機設(shè)置3個輪子一起的速度,一個操縱電機,經(jīng)常對其輪子重新定向
迎賓前臺機器人控制系統(tǒng)各硬件模塊主要由CAN總線連接,將各模塊簡單地加載到系統(tǒng)中,動控制系統(tǒng)包括雙臂系統(tǒng)及移動系統(tǒng)，傳感器系統(tǒng)包括超聲波系統(tǒng)
迎賓機器人采用造型活潑的卡通形象,頭部有雙目視覺傳感器,身體部分主要包括觸摸屏,機械臂和機械手,身高約1.4～1.5m, 采用輪式移動方式,最高移動速度約18m/min
元宇宙系統(tǒng)架構(gòu)可劃分為四個功能域和跨域功能,基礎(chǔ)域負責(zé)提供元宇宙運轉(zhuǎn)所需要的資源,交互域負責(zé)支撐元宇宙與相關(guān)方進行信息交流或操作互動,核心域負責(zé)執(zhí)行元宇宙核心業(yè)務(wù)活動
基于物理車間和車間數(shù)字實體實現(xiàn)的車間管控應(yīng)用,車間數(shù)字孿生各部分之間以及車間數(shù)字孿生與企業(yè)管理系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動
企業(yè)應(yīng)圍繞數(shù)字化能力(體系)建設(shè)、運行和優(yōu)化,結(jié)合流程優(yōu)化方案和組織創(chuàng)新方案,對技術(shù)實現(xiàn)進行梳理、規(guī)范、融合和創(chuàng)新,制定技術(shù)實現(xiàn)方案,體系性、系統(tǒng)性和創(chuàng)新性管理技術(shù)實現(xiàn)的執(zhí)行過程
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
