1. 背景
報告發布:M2 Consulting覓途咨詢發布《人形機器人應用場景洞察白皮書-工業場景篇》,聚焦人形機器人在工業領域的應用。
報告目的:為產業提供多面、可靠、新穎的視角,助力產業健康、可持續發展。
2. 洞察:人形機器人落地場景順序與評估模型
場景演進邏輯:人形機器人落地場景將由工業向家庭、商業服務演進,基于場景的標準化程度和任務的復雜程度。
評估模型:提出人形機器人場景落地評價模型,評估維度包括場景結構化程度和任務復雜程度,對應機器人感知、決策、運控、交互四大能力。
3. 聚焦:工業場景落地(新能源汽車制造)
適配邏輯:人形機器人將作為新質生產力,替代低效人工,優先落地人工參與度G的半柔性工序。
優先適配工種:搬運、質檢、工站銜接、基礎組裝。
演進路徑:從試制線學習開始,逐步向SOP產線演進,優先在電池組裝、總裝工序應用。
4. 縱覽:國內外人形機器人落地場景順序
趨勢:Top3應用場景為工業、家庭、商業服務。
地區差異:
北美:優先應用于工業生產、倉儲物流和特種應用。
歐洲:優先應用于家庭服務。
日韓:優先應用于家庭服務和商業服務,尤其以康養為主。
ZG:以工業生產為主要應用場景,同時覆蓋倉儲、特種應用等。
5. 展望:人形機器人產業關鍵節點識別
工業場景:
2027年:行業進入小批量產關鍵年。
2030年:行業開啟商業化關鍵節點,優先在高人力成本市場實現。
家庭場景:
背景:老齡化進程加速,療養服務人員需求缺口大。
定位:具身智能生活助手,為有需求、有能力、有意愿的客戶群體提供價值。
6. 具體案例
特斯拉Optimus:從簡單行走發展到工廠內自主行走與準確電池分揀,預計2025年量產5000臺。
優必選Walker S1:已在多家車企實訓,獲500臺意向訂單,預計2025年二季度規模交付。
7. 結論
人形機器人產業發展:產品技術是關鍵驅動因素,隨著技術成熟和成本降低,人形機器人將在更多場景實現商業化應用。

| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人柔性關節的作用:自由度,防撞擊、防 | |
| » 柔性機器人的研究目的:科學的目的,工程的 | |
| » 兩輪機器人的運動原理:4個自由度:2個平 | |
| » 兩輪機器人的基本構造:機體,底盤和輪系 | |
| » 機器龜的結構制作材料:底盤,執行器,傳感 | |
| » 機器人的避障功能原理:接觸式傳感器觸發的 | |
| » 4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條 | |
| » 機器人CPG(中樞模式發生器)的制作材料 | |
| » 螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光 | |
| » 3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240 | |
| » 2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, | |
| » 尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光 | |
| » 尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感 | |
| » AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景- | |
| » 智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |