口本報告由深圳前瞻產業研究院、鋼基金CANPLUS聯合華為云共同撰寫

口報告顯示，2023年我國A大模型行業規模已達到147億元。AI大模型的行業應用及技術進步能有效提升各行業生產要素的產出效率并提G了數據要素在生產要素組合中的地位。供給方面，當前Al大模型企業主要通過深化通用大模型能力或打造垂類行業大模型兩種路徑為下游行業提供A大模型應用服務，商業模式則較為靈活且多元化；需求方面，企業需求特征表現為滿足可落地的前提下實現價格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的規模企業用戶主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。

口應用現狀，大模型賦能場景包括一般通用業務場景和行業應用場景。截至2023年，我國大模型在各垂直應用行業中，金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業，滲透率均超過50%。電信、電子商務和建筑L域的應用成熟度較G。

口面臨的痛點，先是基礎算力不足；其次是數據獲取成本G；三是人才不足；四是潛在法規風險；五是市場認知不準確。

口AI大模型行業是技術驅動的行業，且仍具有巨大的挖掘潛力、技術更新進步速度也較快，行業技術能力拓展上限尚未出現。

行業發展的七大趨勢，

一是技術趨勢，具備強大預測能力的預測大模型、強大決策能力的決策大模型和能夠自主學習、實時交互的具身智能大模型有可能成為繼自然語言大模型和多模態大模型后的下一個大模型行業風口；

二是競爭趨勢，AI大模型企業需將資源聚焦單一發展路徑，行業競爭將開始分化；

三是應用場景趨勢，行業應用場景數量也將爆炸性的多元化增長，且會逐漸從當前的業務類場景向決策管理場景深入；

四是應用行業趨勢，前期信息化基礎較好，對新興技術接受度支付意愿也較G的金融、電商、教育和醫療L域是未來五年Al大模型應用潛力G的四大下游行業L域；

五是Al大模型的應用將反哺基礎科學技術的發展；

六是Al大模型將輕量化發展助力終端智能化；

七是基礎A通用大模型將開源化賦能構建國產軟件生態；

口針對Al大模型行業應用的四大發展建議，一是牢守安全底線、放開政策監管力度，為行業創新發展打開政策空間；二是延續傳統G效的商業化應用優勢，加快Al大模型應用落地；三是打造開源生態，促進產業整體快速發展；四是加快人才培養，做好人才儲備工作；針對Al大模型行業應用企業的三大發展策略，一是脫虛向實，謹防陷入“模型”規模之爭；二是加強企業合作，做大行業蛋糕是當前要任務；三是關注細分行業機會，尋求差異化競爭優勢。

附件：2024年AI大模型場景探索及產業應用調研報告-參數規模在100~200億