|
| 當(dāng)前位置：首頁 > 大屏迎賓服務(wù)機(jī)器人 |
|
.jpg)
搜索亞洲科技（深圳）有限公司
|
|
| 清潔機(jī)器人市場(chǎng)需求旺盛 規(guī)模快速增長(zhǎng) |
| 受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率約39.3% |
| 智能引導(dǎo)機(jī)器人-創(chuàng)澤多功能引導(dǎo)機(jī)器人 |
| 智能引導(dǎo)機(jī)器人幫助家長(zhǎng)詳細(xì)地了解到就醫(yī)的流程;方便旅客查詢乘機(jī)的注意事項(xiàng)等相關(guān)資訊;為前來辦事的市民提供智能化服務(wù),指導(dǎo)群眾辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù) |
| 2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:協(xié)作機(jī)器人及新一代復(fù)合機(jī)器人 |
| 協(xié)作機(jī)器人具有一定自主行為和協(xié)作能力,在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中與人們安全進(jìn)行交互協(xié)作的機(jī)器人,在智能制造,柔性生產(chǎn)中具有廣泛應(yīng)用前景 |
| 山東智能機(jī)器人研究院-山大創(chuàng)澤智能機(jī)器人研究院 |
| 山東大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院黨委與創(chuàng)澤智能機(jī)器人簽署山大-創(chuàng)澤智能機(jī)器人研究院共建協(xié)議,創(chuàng)澤元宇宙機(jī)器人研究院打造出智能機(jī)器人領(lǐng)域的生態(tài)元宇宙。 |
| 服務(wù)機(jī)器人常用的定位導(dǎo)航技術(shù)有哪些環(huán)節(jié)要點(diǎn) |
| 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人導(dǎo)航的基本環(huán)節(jié)有四個(gè)步驟:感知,定位建圖,路徑規(guī)劃和避障;機(jī)器人廠家對(duì)模塊進(jìn)行組裝拼接,便可成功組件智能移動(dòng)機(jī)器人 |
| 西藏消毒機(jī)器人 |
| 西藏智能消毒機(jī)器人,西藏生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,西藏市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
| 上海臨港方艙醫(yī)院使用的機(jī)器人 |
| 擎朗智能籌集50臺(tái)W3智能配送機(jī)器人趕赴臨港方艙醫(yī)院,負(fù)責(zé)餐品,藥品以及日用品的運(yùn)輸配送工作;聯(lián)通5G配送服務(wù)機(jī)器人全自主免接觸式配送 |
| 酒店機(jī)器人 |
| 部署酒店機(jī)器人代替人工可以提高酒店的運(yùn)營(yíng)效率,優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),酒店機(jī)器人在中高端酒店中逐漸普及 |
| 服務(wù)機(jī)器人多少錢一臺(tái) |
| 康力優(yōu)藍(lán) 優(yōu)友U05服務(wù)機(jī)器人 十幾萬;銳曼 銳曼服務(wù)機(jī)器人 25萬;穿山甲 愛麗絲服務(wù)機(jī)器人 十幾萬;云跡科技 云帆服務(wù)機(jī)器人 十幾萬 |
| 2020年全球服務(wù)機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀 物流機(jī)器人成增長(zhǎng)引擎 |
| 全球服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)銷售收入169億美元，其中專用服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)銷售收入112億美元，個(gè)人/家用服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)銷售收入57億美元。 |
| 高科技戰(zhàn)疫，科沃斯消毒機(jī)器人向多家醫(yī)院捐贈(zèng)機(jī)器人消毒 |
| 科沃斯消毒機(jī)器人擁有醫(yī)生遠(yuǎn)程問診、病患就診流程咨詢、智能聊天、心理疏導(dǎo)等多重功能，為市民提供7*24小時(shí)專業(yè)疫情防控信息查詢、疫情防治相關(guān)政策宣傳 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
|
